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Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

リリース日
2025-10-03
パラメータ
31.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
image, text, video

能力レーダー

31
general
70
coding
81
reasoning
53
science
70
agents
100
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング358
42.0
AA
総合ランキング373
36.0
AA
マルチモーダルランキング113
41.0
LS
科学339
43.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench7.90 / 100自己申告
IFEvalGoogle Research (2023)81.7%自己申告
Multi-IF73.0%自己申告

Creativity

Creative Writing v382.5%自己申告

Factuality

SimpleQA23.9%自己申告

General

MMLU87.6%自己申告
MLVU-M78.9%自己申告
Include74.5%自己申告
BFCL-v368.6%自己申告
Arena-Hard v256.7%自己申告

Language

MMLU-Redux90.9%自己申告
MMLU-Pro80.5%自己申告
MMLU-ProX76.1%自己申告

Math

AIME 202583.1%自己申告
MathVista-Mini81.9%自己申告
LiveBench 2024112572.1%自己申告
HMMT2567.6%自己申告
MathVision65.7%自己申告
PolyMATH51.7%自己申告

Multimodal

VideoMMMU75.0%自己申告
Video-MME73.3%自己申告
OSWorld30.6%自己申告

Reasoning

CharXiv-D86.9%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)74.4%自己申告
LiveCodeBench v664.2%自己申告
CharXiv-R56.6%自己申告
SuperGPQA56.4%自己申告

Video

CharadesSTA62.7%自己申告

Vision

DocVQAtest95.0%自己申告
ScreenSpot94.7%自己申告
MMBench-V1.188.9%自己申告
AI2D86.9%自己申告
InfoVQAtest86.0%自己申告
OCRBench83.9%自己申告
CC-OCR77.8%自己申告
MuirBench77.6%自己申告
RealWorldQA77.4%自己申告
MMMU (val)76.0%自己申告
MMStar75.5%自己申告
MVBench72.0%自己申告
Hallusion Bench66.0%自己申告
BLINK65.4%自己申告
MMMU-Pro63.0%自己申告
OCRBench-V2 (en)62.6%自己申告
OCRBench-V2 (zh)60.4%自己申告
LVBench59.2%自己申告
ScreenSpot Pro57.3%自己申告
ERQA45.3%自己申告
ODinW42.3%自己申告

Writing

WritingBench85.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
82.3
Math Index(Artificial Analysis)
82.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
80.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
72.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
69.7
Ifbench(Google Research (2023))
45.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
19.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
8.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
5.3

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Communication
3
Chat
3
Multimodal
100
General
90
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Structured Output
80
Finance
80
Grounding
80
Healthcare
80
Text-to-image
80
Image To Text
70
Math
70
Physics
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
3d
70
Biology
70
Chemistry
70
Creativity
70
Tool Calling
70
Video
70
Vision
70
Writing
70
Long Context
60
Economics
60
Agents
50
Factuality
20

価格設定

入力価格$0.2 / 1Mトークン
出力価格$2.4 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.75 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

5 プロバイダー

最安: Alibaba (China)最高: Kilo Gateway
プロバイダー入力出力
1Alibaba (China)最安
$0.108
$0.431
2Alibabaプライマリ
$0.2
$2.4
3OpenRouter
$0.2
$2.4
4NovitaAI
$0.2
$1
5Kilo Gateway
$0.2
$2.4

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク