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Qwen3 VL 8B Instruct

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

リリース日
2025-10-14
パラメータ
9.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text, video

能力レーダー

25
general
30
coding
30
reasoning
26
science
70
agents
100
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力103
38.0
LS
コーディングランキング419
20.0
AA
総合ランキング406
31.0
AA
マルチモーダルランキング69
36.0
LS
科学472
24.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

3d

BLINK69.1%自己申告

Agents

BFCL-v366.3%自己申告
OSWorld33.9%自己申告

Chemistry

SuperGPQA44.5%自己申告

Communication

MM-MT-Bench7.70 / 100自己申告
WritingBench83.1%自己申告
Multi-IF75.1%自己申告

Finance

MMLU80.7%自己申告
MMLU-Pro71.6%自己申告
MMLU-ProX65.4%自己申告

General

MMLU-Redux84.9%自己申告
IFEvalGoogle Research (2023)83.7%自己申告
MLVU-M78.1%自己申告
MMStar70.9%自己申告
MMMU (val)69.6%自己申告
Include67.0%自己申告
LiveBench 2024112562.0%自己申告
MMMU-Pro55.9%自己申告
LiveCodeBench v639.3%自己申告

Grounding

ScreenSpot94.4%自己申告
ScreenSpot Pro54.6%自己申告

Healthcare

VideoMMMU65.3%自己申告

Image To Text

OCRBench89.6%自己申告
OCRBench-V2 (en)65.4%自己申告
OCRBench-V2 (zh)61.2%自己申告

Language

CharadesSTA56.0%自己申告

Long Context

LVBench58.0%自己申告

Math

MathVista-Mini77.2%自己申告
MathVision53.9%自己申告
AIME 202545.9%自己申告
HMMT2532.5%自己申告
PolyMATH30.4%自己申告

Multimodal

DocVQAtest96.1%自己申告
AI2D85.7%自己申告
MMBench-V1.185.0%自己申告
InfoVQAtest83.1%自己申告
CharXiv-D83.0%自己申告
CC-OCR79.9%自己申告
Video-MME71.4%自己申告
MVBench68.7%自己申告
MuirBench64.4%自己申告
CharXiv-R46.4%自己申告

Reasoning

Hallusion Bench61.1%自己申告
ERQA45.8%自己申告

Spatial Reasoning

RealWorldQA71.5%自己申告

Vision

ODinW44.7%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
27.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Communication
3
Multimodal
100
Instruction Following
80
Structured Output
80
General
80
Creativity
80
Text-to-image
80
Writing
80
Image To Text
70
Language
70
Legal
70
Finance
70
Grounding
70
Healthcare
70
3d
70
Tool Calling
70
Vision
70
Long Context
60
Math
60
Reasoning
60
Spatial Reasoning
60
Video
60
Agents
50
Physics
40
Chemistry
40
Economics
40

価格設定

入力価格$0.18 / 1Mトークン
出力価格$0.7 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.31 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

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4 プロバイダー

最安: NovitaAI最高: Alibaba
プロバイダー入力出力
1NovitaAI最安
$0.08
$0.5
2OpenRouter
$0.117
$0.455
3Kilo Gateway
$0.117
$0.455
4Alibabaプライマリ
$0.18
$0.7

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク