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Qwen3.8-Flash-Next

Alibaba Cloud / Qwen TeamQwenオープンウエイトQwen Community License 1.0 · 商用利用可

説明

Qwen3.8-Flash-Next is an open-weight experimental preview of the architecture planned for Qwen4, with Hybrid Attention (QSA), Gated Residual, and N-gram Embedding. The card reports 125B parameters with 6B activated, plus 51B n-gram embedding and 4B MTP; Hugging Face BF16 safetensors total 179,999,981,424 parameters (~180B stored). It is a causal LM with a vision encoder for text, image, and video, a native 262,144-token context extensible to 1,000,000 tokens, and thinking on by default (enable_thinking, preserve_thinking, reasoning_effort). This catalog entry is the open-weight checkpoint, not the separate production Qwen3.8-Flash API on Qwen Cloud.

リリース日
2026-08-26
パラメータ
125.0B
コンテキスト長
モダリティ

能力レーダー

70
general
60
coding
70
reasoning
77
science推定
60
agents
70
multimodal

専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
マルチモーダルランキング25
62.0
LS

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

AndroidWorld84.5%自己申告
CoWorkBench73.9%自己申告
Toolathlon73.5%自己申告
ClawEval-MM60.4%自己申告
Job Bench55.7%自己申告
Agents' Last Exam51.2%自己申告
RecreationBench49.9%自己申告

Code

Vision2Web64.0%自己申告
DeepSWE 1.158.7%自己申告
NL2Repo48.1%自己申告

Instruction Following

IFBench81.3%自己申告

Math

MathVision95.7%自己申告

Multimodal

OSWorld 2.019.4%自己申告

Reasoning

LiveCodeBench v691.9%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)91.7%自己申告
CharXiv-R90.6%自己申告
SWE-bench Multilingual81.0%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)62.5%自己申告
Humanity's Last Exam35.9%自己申告

Vision

RealWorldQA88.5%自己申告
LVBench76.6%自己申告
ERQA72.3%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)

AA評価データがありません

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Instruction Following
80
Long Context
80
Spatial Reasoning
80
Math
70
Multimodal
70
Reasoning
70
General
70
Vision
70
Productivity
60
Agents
60
Code
60
Tool Calling
60

価格設定

価格データがありません

速度

速度データがありません

プロバイダー価格ランキング

プロバイダーデータがありません

外部リンク