Qwen3.8-Flash-Next
説明
Qwen3.8-Flash-Next is an open-weight experimental preview of the architecture planned for Qwen4, with Hybrid Attention (QSA), Gated Residual, and N-gram Embedding. The card reports 125B parameters with 6B activated, plus 51B n-gram embedding and 4B MTP; Hugging Face BF16 safetensors total 179,999,981,424 parameters (~180B stored). It is a causal LM with a vision encoder for text, image, and video, a native 262,144-token context extensible to 1,000,000 tokens, and thinking on by default (enable_thinking, preserve_thinking, reasoning_effort). This catalog entry is the open-weight checkpoint, not the separate production Qwen3.8-Flash API on Qwen Cloud.
能力レーダー
専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| マルチモーダルランキング | 25 | 62.0 | LS |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Code
Instruction Following
Math
Multimodal
Reasoning
Vision
AA評価指数
(Artificial Analysis)AA評価データがありません
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))価格設定
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速度
速度データがありません
プロバイダー価格ランキング
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