QwQ 32B
AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
A model focused on advancing AI reasoning capabilities, particularly excelling in mathematics and programming. Features deep introspection and self-questioning abilities while having some limitations in language mixing and recursive/endless reasoning patterns.
リリース日
2025-03-05
パラメータ
32.5B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text
能力レーダー
29
general
63
coding
54
reasoning
43
science
70
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 300 | 50.0 | AA |
| 総合ランキング | 372 | 36.0 | AA |
| 科学 | 433 | 34.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
83.9%自己申告
General
BFCL
66.4%自己申告
Math
MATH-500
90.6%自己申告
AIME 2024
79.5%自己申告
LiveBench
73.1%自己申告
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
65.2%自己申告
LiveCodeBench
63.4%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))95.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))78.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))76.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))63.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))59.3
Ifbench(Google Research (2023))38.8
Math Index(Artificial Analysis)29.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))29.0
Lcr(Artificial Analysis)26.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))7.3
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Instruction Following80
Math80
Structured Output80
Physics70
Reasoning70
General70
Biology70
Chemistry70
Tool Calling70
Code60
価格設定
入力価格$0.66 / 1Mトークン
出力価格$1 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.745 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
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1 プロバイダー
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1Alibabaプライマリ
$0.66
$1
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。