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AITier

Sarvam 105B (high)

SarvamオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Sarvam-105B is Sarvam AI's flagship open-source Mixture-of-Experts reasoning model built for complex reasoning, coding, and agentic workflows. It uses 128 sparse experts with Multi-head Latent Attention for efficient long-context inference and was pre-trained on 12 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.

リリース日
2026-03-06
パラメータ
105.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

12
general
26
coding
74
reasoning
45
science
50
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力85
43.0
LS
コーディングランキング562
1.0
AA
総合ランキング437
29.0
AA
科学283
46.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)49.5%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)78.7%自己申告

Code

SWE-Bench Verified45.0%自己申告

Creativity

Arena-Hard v271.0%自己申告

Finance

MMLU90.6%自己申告
MMLU-Pro81.7%自己申告

General

IFEvalGoogle Research (2023)84.8%自己申告
LiveCodeBench v671.7%自己申告

Math

MATH-50098.6%自己申告
AIME 202596.7%自己申告
HMMT2585.8%自己申告
HMMT 202585.8%自己申告
Beyond AIME69.1%自己申告
Humanity's Last Exam11.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
11.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Language
90
Finance
90
Healthcare
90
Math
80
Physics
80
Structured Output
80
Instruction Following
80
Biology
80
Chemistry
80
Reasoning
70
General
70
Creativity
70
Writing
70
Search
50
Frontend Development
50
Agents
50
Code
50
Vision
10

価格設定

入力価格$0.042 / 1Mトークン
出力価格$0.17 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.074 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: Sarvam最高: NanoGPT
プロバイダー入力出力
1Sarvamプライマリ
$0.042
$0.17
2NanoGPT
$0.045
$0.177

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis