Sarvam 105B (high)
SarvamオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Sarvam-105B is Sarvam AI's flagship open-source Mixture-of-Experts reasoning model built for complex reasoning, coding, and agentic workflows. It uses 128 sparse experts with Multi-head Latent Attention for efficient long-context inference and was pre-trained on 12 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.
リリース日
2026-03-06
パラメータ
105.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text
能力レーダー
9
general
50
coding
74
reasoning
54
science
50
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 645 | 1.0 | AA |
| 総合ランキング | 532 | 25.0 | AA |
| 科学 | 315 | 45.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
84.8%自己申告
General
MMLU
90.6%自己申告
Arena-Hard v2
71.0%自己申告
Language
MMLU-Pro
81.7%自己申告
Math
MATH-500
98.6%自己申告
AIME 2025
96.7%自己申告
HMMT25
85.8%自己申告
HMMT 2025
85.8%自己申告
Beyond AIME
69.1%自己申告
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
78.7%自己申告
LiveCodeBench v6
71.7%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)
49.5%自己申告
SWE-Bench Verified
45.0%自己申告
Humanity's Last Exam
11.2%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))73.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))46.8
Ifbench(Google Research (2023))34.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))11.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)8.8
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))1.5
Lcr(Artificial Analysis)0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Legal90
Finance90
Healthcare90
Chat80
Instruction Following80
Math80
Physics80
Structured Output80
Biology80
Chemistry80
Reasoning70
General70
Creativity70
Writing70
Search50
Frontend Development50
Agents50
Code50
Vision10
価格設定
入力価格$0.042 / 1Mトークン
出力価格$0.17 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.074 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
2 プロバイダー
最安: Sarvam最高: NanoGPT
プロバイダー入力出力
1Sarvamプライマリ
$0.042
$0.17
2NanoGPT
$0.054
$0.2124
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。