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AITier

Sarvam 30B (high)

SarvamOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

説明

Sarvam-30B is an open-source 30B-parameter Mixture-of-Experts reasoning model from Sarvam AI trained from scratch and optimized for Indian languages, coding, and conversational workloads. It uses 128 sparse experts with 2.4B active parameters per token, Grouped Query Attention, and was pre-trained on 16 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.

リリース日
2026-03-06
パラメータ
30.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

11
general
10
coding
63
reasoning
37
science推定
40
agents
0
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
Agents & Tools90
36.0
LS
Code Ranking436
8.0
AA
General Ranking431
21.0
AA
Science297
36.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

BrowseComp35.5%自己申告

Biology

GPQA66.5%自己申告

Code

HumanEval92.1%自己申告
SWE-Bench Verified34.0%自己申告

Creativity

Arena-Hard v249.0%自己申告

Finance

MMLU85.1%自己申告
MMLU-Pro80.0%自己申告

General

MBPP0.93 / 100自己申告
LiveCodeBench v670.0%自己申告

Math

MATH-50097.0%自己申告
AIME 202596.7%自己申告
HMMT2574.2%自己申告
HMMT 202573.3%自己申告
Beyond AIME58.3%自己申告

AA評価指数

Intelligence Index
12.3
Coding Index
7.9
Gpqa
0.6
Tau2
0.3
Ifbench
0.3
Scicode
0.2
Hle
0.1
Terminalbench Hard
0.0
Lcr
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

Finance
80
Healthcare
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Biology
70
Chemistry
70
General
70
Physics
70
Reasoning
70
Code
60
Writing
50
Creativity
50
Agents
40
Search
40
Frontend Development
30

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料

速度

トークン/秒168.7 tokens/s
初トークン遅延1.23s
初回答遅延13.09s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)

プロバイダーデータがありません

外部リンク

LLM Stats