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AITier

Sarvam 30B (high)

SarvamオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Sarvam-30B is an open-source 30B-parameter Mixture-of-Experts reasoning model from Sarvam AI trained from scratch and optimized for Indian languages, coding, and conversational workloads. It uses 128 sparse experts with 2.4B active parameters per token, Grouped Query Attention, and was pre-trained on 16 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.

リリース日
2026-03-06
パラメータ
30.0B
コンテキスト長
66K
モダリティ
text

能力レーダー

7
general
19
coding
63
reasoning
37
science
40
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力103
38.0
LS
コーディングランキング545
2.0
AA
総合ランキング514
18.0
AA
科学365
36.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)35.5%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)66.5%自己申告

Code

HumanEvalOpenAI (2021)92.1%自己申告
SWE-Bench Verified34.0%自己申告

Creativity

Arena-Hard v249.0%自己申告

Finance

MMLU85.1%自己申告
MMLU-Pro80.0%自己申告

General

MBPP0.93 / 100自己申告
LiveCodeBench v670.0%自己申告

Math

MATH-50097.0%自己申告
AIME 202596.7%自己申告
HMMT2574.2%自己申告
HMMT 202573.3%自己申告
Beyond AIME58.3%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Math
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
60
Creativity
50
Writing
50
Search
40
Agents
40
Frontend Development
30

価格設定

入力価格$0.026 / 1Mトークン
出力価格$0.11 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.047 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: Sarvam最高: NanoGPT
プロバイダー入力出力
1Sarvamプライマリ
$0.026
$0.11
2NanoGPT
$0.028
$0.111

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis