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Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

AnthropicClaudeProprietary

설명

Claude Sonnet 4.6 is a full upgrade of the model's skills across coding, computer use, long-context reasoning, agent planning, knowledge work, and design. Users preferred Sonnet 4.6 over Sonnet 4.5 approximately 70% of the time. First Sonnet-class model with 1M token context window (beta) and context compaction. Major improvement in computer use skills compared to prior Sonnet models. Default model on Free and Pro plans. Pricing: $3/$15 per million tokens (input/output).

출시일
2026-02-17
파라미터
—
컨텍스트 길이
1.0M
모달리티
audio, image, pdf, text, video

능력 레이더

22
general
60
coding
80
reasoning
59
science
80
agents
80
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량13
63.0
LS
코딩 랭킹146
74.0
AA
종합 랭킹227
50.0
AA
멀티모달 랭킹31
60.0
LS
과학246
51.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Finance Agent63.3%자체 보고
Finance Agent v251.0%

Code

DeepSWE 1.130.0%

Communication

Tau2 Telecom97.9%자체 보고
Tau2 Retail91.7%자체 보고

Language

MMMLU89.3%자체 보고

Legal

Legal Agent Benchmark5.4%

Math

LiveBench75.5%

Multimodal

OSWorld72.5%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)89.9%자체 보고
SWE-Bench Verified79.6%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)74.7%자체 보고
MCP Atlas61.3%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)59.1%자체 보고
ARC-AGI v258.3%자체 보고
Humanity's Last Exam49.0%자체 보고

Vision

MMMU-Pro75.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
79.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
79.5
Lcr(Artificial Analysis)
68.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
46.2
Ifbench(Google Research (2023))
41.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
24.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
13.3

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Communication
90
Frontend Development
80
Tool Calling
80
Math
70
Multimodal
70
Search
70
Reasoning
60
Spatial Reasoning
60
Finance
60
General
60
Code
60
Vision
60
Agents
50
Long Context
40
Healthcare
20
Legal
10

가격

입력 가격$3 / 1M 토큰
출력 가격$15 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$6 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.3 / 1M 토큰
캐시 쓰기 가격$3.75 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: Anthropic최고가: DeepInfra
공급자입력출력
1Anthropic최저가
$0
$0.00002
2DeepInfra
$0
$0.00002

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis