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AITier

DeepSeek V3 (Dec '24)

DeepSeekDeepSeek오픈 웨이트MIT + Model License (Commercial use allowed)

설명

A powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters (37B activated per token). Features Multi-head Latent Attention (MLA), auxiliary-loss-free load balancing, and multi-token prediction training. Pre-trained on 14.8T tokens with strong performance in reasoning, math, and code tasks.

출시일
2024-12-26
파라미터
671.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
text

능력 레이더

31
general
29
coding
38
reasoning
38
science
35
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹355
29.0
AA
종합 랭킹362
36.0
AA
과학357
39.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)59.1%자체 보고

Code

Aider-Polyglot Edit79.7%자체 보고
Aider-Polyglot49.6%자체 보고
SWE-Bench Verified42.0%자체 보고
LiveCodeBench37.6%자체 보고

Factuality

SimpleQA24.9%자체 보고

Finance

MMLU88.5%자체 보고
MMLU-Pro75.9%자체 보고

General

MMLU-Redux89.1%자체 보고
C-Eval86.5%자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)86.1%자체 보고
CSimpleQA64.8%자체 보고
LongBench v248.7%자체 보고

Language

CLUEWSC90.9%자체 보고

Math

DROP91.6%자체 보고
MATH-50090.2%자체 보고
CNMO 202443.2%자체 보고
AIME 202439.2%자체 보고

Reasoning

HumanEval-Mul82.6%자체 보고
FRAMES73.3%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
26.0
Coding Index(Artificial Analysis)
23.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
14.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Terminalbench V2 1
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Tau Banking
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
90
Legal
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Math
70
Reasoning
70
Structured Output
70
General
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Long Context
50
Code
50
Frontend Development
40
Factuality
20

가격

입력 가격$0.36 / 1M 토큰
출력 가격$0.89 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.493 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

3개 공급자

최저가: Alibaba (China)최고가: Helicone
공급자입력출력
1Alibaba (China)최저가
$0.287
$1.147
2DeepSeek주요
$0.36
$0.89
3Helicone
$0.56
$1.68

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis