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AITier

DeepSeek V3 (Dec '24)

DeepSeekDeepSeek오픈 웨이트MIT + Model License (Commercial use allowed)

설명

A powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters (37B activated per token). Features Multi-head Latent Attention (MLA), auxiliary-loss-free load balancing, and multi-token prediction training. Pre-trained on 14.8T tokens with strong performance in reasoning, math, and code tasks.

출시일
2024-12-26
파라미터
671.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
text

능력 레이더

28
general
29
coding
38
reasoning
38
science
35
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹441
28.0
AA
종합 랭킹434
32.0
AA
과학426
35.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)86.1%자체 보고

Factuality

SimpleQA24.9%자체 보고

General

MMLU88.5%자체 보고
C-Eval86.5%자체 보고
Aider-Polyglot Edit79.7%자체 보고
CSimpleQA64.8%자체 보고
Aider-Polyglot49.6%자체 보고

Language

CLUEWSC90.9%자체 보고
MMLU-Redux89.1%자체 보고
MMLU-Pro75.9%자체 보고

Long Context

LongBench v248.7%자체 보고

Math

MATH-50090.2%자체 보고
CNMO 202443.2%자체 보고
AIME 202439.2%자체 보고

Reasoning

DROP91.6%자체 보고
HumanEval-Mul82.6%자체 보고
FRAMES73.3%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)59.1%자체 보고
SWE-Bench Verified42.0%자체 보고
LiveCodeBench37.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
88.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
75.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
55.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
35.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
35.8
Ifbench(Google Research (2023))
34.8
Lcr(Artificial Analysis)
29.3
Math Index(Artificial Analysis)
26.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
26.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
25.3
Coding Index(Artificial Analysis)
23.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
22.8
Terminalbench V2 1
16.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
6.8
Tau Banking
4.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
2.9
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
90
Instruction Following
90
Language
80
Legal
80
Finance
80
Healthcare
80
Math
70
Reasoning
70
Search
70
Structured Output
70
General
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Long Context
50
Code
50
Frontend Development
40
Factuality
20

가격

입력 가격$0.32 / 1M 토큰
출력 가격$0.89 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.463 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

4개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: Helicone
공급자입력출력
1DeepInfra최저가
$0
$0
2Alibaba (China)
$0.287
$1.147
3DeepSeek주요
$0.32
$0.89
4Helicone
$0.56
$1.68

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis