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DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)

DeepSeekDeepSeek오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

DeepSeek-V4-Flash-Max is the maximum reasoning effort mode of DeepSeek-V4-Flash, a 284B-parameter MoE model with 13B activated parameters and a 1M-token context window. Sharing the V4 series' hybrid attention architecture (Compressed Sparse Attention combined with Heavily Compressed Attention), Manifold-Constrained Hyper-Connections, and Muon optimizer, V4-Flash-Max delivers reasoning performance comparable to V4-Pro when given a larger thinking budget while operating at a fraction of the parameter scale. It is pre-trained on more than 32T tokens and post-trained with a two-stage paradigm of domain-specific expert cultivation followed by on-policy distillation.

출시일
2026-07-31
파라미터
284.0B
컨텍스트 길이
1.0M
모달리티
text

능력 레이더

49
general
66
coding
91
reasoning
66
science
60
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량74
45.0
LS
코딩 랭킹35
88.0
AA
종합 랭킹34
82.0
AA
과학47
82.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Terminal-Bench 2.182.7%자체 보고
CyberGym76.7%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)73.2%자체 보고
MCP Atlas69.0%자체 보고
DSBench-FullStack68.7%자체 보고
DSBench-Hard59.6%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)56.9%자체 보고
DeepSWE54.4%자체 보고
NL2Repo54.2%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)52.6%자체 보고
Toolathlon47.8%자체 보고
Agents' Last Exam25.2%자체 보고
AutomationBench25.1%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)88.1%자체 보고

Code

LiveCodeBench91.6%자체 보고
SWE-Bench Verified79.0%자체 보고
SWE-bench Multilingual73.3%자체 보고

Factuality

SimpleQA34.1%자체 보고

Finance

MMLU-Pro86.2%자체 보고

General

CSimpleQA78.9%자체 보고
MRCR 1M78.7%자체 보고
CorpusQA 1M60.5%자체 보고

Math

CodeForces1.00 / 3000자체 보고
HMMT Feb 2694.8%자체 보고
IMO-AnswerBench88.4%자체 보고
MathArena Apex85.7%자체 보고
Humanity's Last Exam45.1%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
69.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
51.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Terminalbench V2 1
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Tau Banking
0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.4

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Physics
90
Finance
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Math
80
Language
80
Frontend Development
80
Long Context
70
Reasoning
70
Search
70
General
70
Code
70
Agents
60
Tool Calling
60
Vision
50
Factuality
30

가격

입력 가격$0.14 / 1M 토큰
출력 가격$0.28 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.175 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.0028 / 1M 토큰

속도

토큰/초109.1
첫 토큰 지연0.96s
첫 응답 지연19.29s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

8개 공급자

최저가: DeepSeek최고가: TensorX
공급자입력출력
1DeepSeek최저가
$0
$0
2OpenRouter
$0.08
$0.18
3NanoGPT
$0.14
$0.28
4Kilo Gateway
$0.14
$0.28
5Ambient
$0.14
$0.28
6Merge Gateway
$0.14
$0.28
7Vercel AI Gateway
$0.2
$0.4
8TensorX
$0.25
$0.3

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크