DeepSeek VL2 Small
DeepSeekDeepSeek오픈 웨이트deepseek
설명
An advanced series of large Mixture-of-Experts (MoE) Vision-Language Models that significantly improves upon its predecessor, DeepSeek-VL. DeepSeek-VL2 demonstrates superior capabilities across various tasks, including but not limited to visual question answering, optical character recognition, document/table/chart understanding, and visual grounding.
출시일
2024-12-13
파라미터
16.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—
능력 레이더
70
general
0
coding
60
reasoning
43
science추정
42
agents
90
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 LLM Stats 과학 점수 또는 추론 능력에서 추정합니다.
랭킹
| 도메인 | #순위 | 점수 | 소스 |
|---|---|---|---|
| 멀티모달 랭킹 | 75 | 28.0 | LS |
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMT-Bench
62.9%자체 보고
MMStar
57.0%자체 보고
MMMU
48.0%자체 보고
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
92.3%자체 보고
TextVQA
83.4%자체 보고
OCRBench
83.4%자체 보고
Math
MathVista
60.7%자체 보고
Multimodal
ChartQAMasry et al. (2022)
84.5%자체 보고
MMBench
80.3%자체 보고
AI2D
80.0%자체 보고
MMBench-V1.1
79.3%자체 보고
InfoVQA
75.8%자체 보고
MME
21.2%자체 보고
Spatial Reasoning
RealWorldQA
65.4%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)AA 평가 데이터가 없습니다
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Multimodal70
Spatial Reasoning70
General70
Vision70
Math60
Reasoning60
Healthcare50
가격
가격 데이터가 없습니다
속도
속도 데이터가 없습니다
공급자 가격 순위
프로바이더 데이터가 없습니다