메인 콘텐츠로 건너뛰기

Gemini 1.5 Pro (Sep '24)

GoogleGeminiProprietary

설명

Gemini 1.5 Pro is a mid-size multimodal model optimized for a wide range of reasoning tasks. It can process large amounts of data at once, including 2 hours of video, 19 hours of audio, codebases with 60,000 lines of code, or 2,000 pages of text.

출시일
2024-09-24
파라미터
컨텍스트 길이
모달리티
image, text

능력 레이더

29
general
27
coding
50
reasoning
38
science
43
agents
80
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹343
31.0
AA
종합 랭킹349
37.0
AA
멀티모달 랭킹39
50.0
LS
과학367
38.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)59.1%자체 보고

Code

HumanEvalOpenAI (2021)84.1%자체 보고

Finance

MMLU85.9%자체 보고
MMLU-Pro75.8%자체 보고

General

Natural2Code85.4%자체 보고
MRCR82.6%자체 보고
MMMU65.9%자체 보고
Vibe-Eval53.9%자체 보고

Healthcare

WMT2375.1%자체 보고

Language

FLEURS93.3%자체 보고
BIG-Bench Hard89.2%자체 보고

Math

GSM8k90.8%자체 보고
MGSM87.5%자체 보고
MATH86.5%자체 보고
DROP74.9%자체 보고
MathVista68.1%자체 보고
FunctionalMATH64.6%자체 보고
PhysicsFinals63.9%자체 보고
HiddenMath52.0%자체 보고
AMC_2022_2346.4%자체 보고

Multimodal

Video-MME78.6%자체 보고

Reasoning

HellaSwagAI2 (2019)93.3%자체 보고

Safety

XSTest98.8%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
23.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.9
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Safety
100
Speech To Text
90
Legal
80
Long Context
80
Math
80
Reasoning
80
Language
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Code
80
Multimodal
70
Vision
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

프로바이더 데이터가 없습니다

외부 링크