Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
GoogleGeminiProprietary
설명
Gemini 1.5 Pro is a mid-size multimodal model optimized for a wide range of reasoning tasks. It can process large amounts of data at once, including 2 hours of video, 19 hours of audio, codebases with 60,000 lines of code, or 2,000 pages of text.
출시일
2024-09-24
파라미터
—
컨텍스트 길이
—
모달리티
image, text
능력 레이더
29
general
27
coding
50
reasoning
38
science
43
agents
80
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
59.1%자체 보고
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
84.1%자체 보고
Finance
MMLU
85.9%자체 보고
MMLU-Pro
75.8%자체 보고
General
Natural2Code
85.4%자체 보고
MRCR
82.6%자체 보고
MMMU
65.9%자체 보고
Vibe-Eval
53.9%자체 보고
Healthcare
WMT23
75.1%자체 보고
Language
FLEURS
93.3%자체 보고
BIG-Bench Hard
89.2%자체 보고
Math
GSM8k
90.8%자체 보고
MGSM
87.5%자체 보고
MATH
86.5%자체 보고
DROP
74.9%자체 보고
MathVista
68.1%자체 보고
FunctionalMATH
64.6%자체 보고
PhysicsFinals
63.9%자체 보고
HiddenMath
52.0%자체 보고
AMC_2022_23
46.4%자체 보고
Multimodal
Video-MME
78.6%자체 보고
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
93.3%자체 보고
Safety
XSTest
98.8%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)23.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.9
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Safety100
Speech To Text90
Legal80
Long Context80
Math80
Reasoning80
Language80
Finance80
General80
Healthcare80
Code80
Multimodal70
Vision70
Physics60
Biology60
Chemistry60
가격
입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
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