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Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)

GoogleGemini오픈 웨이트Creative Commons Attribution 4.0 License

설명

Gemini 2.5 Flash-Lite is a model developed by Google DeepMind, designed to handle various tasks including reasoning, science, mathematics, code generation, and more. It features advanced capabilities in multilingual performance and long context understanding. It is optimized for low latency use cases, supporting multimodal input with a 1 million-token context length.

출시일
2025-06-17
파라미터
컨텍스트 길이
1.0M
모달리티
audio, image, pdf, text, video

능력 레이더

26
general
35
coding
49
reasoning
28
science
45
agents
88
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
오디오36
64.0
AA
코딩 랭킹356
28.0
AA
종합 랭킹434
29.0
AA
과학458
26.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)64.6%자체 보고

Code

LiveCodeBench33.7%자체 보고
SWE-Bench Verified31.6%자체 보고
Aider-Polyglot26.7%자체 보고

Factuality

FACTS Grounding84.1%자체 보고
SimpleQA10.7%자체 보고

General

Global-MMLU-Lite81.1%자체 보고
MMMU72.9%자체 보고
Vibe-Eval51.3%자체 보고
MRCR v216.6%자체 보고
Arc2.5%자체 보고

Math

AIME 202549.8%자체 보고
Humanity's Last Exam5.1%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
35.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Grounding
80
Healthcare
70
Multimodal
60
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Reasoning
50
Factuality
50
General
40
Vision
40
Math
30
Frontend Development
30
Code
30
Long Context
20

가격

입력 가격$0.1 / 1M 토큰
출력 가격$0.4 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.175 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.01 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력
1Google주요
$0.1
$0.4

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크