Gemini 3.5 Flash (High)

GoogleGeminiProprietary

설명

Gemini 3.5 Flash is Google's strongest agentic and coding model in the Flash series, delivering frontier-level performance at up to 4x the speed of comparable frontier models and often at less than half the cost. Built to execute complex, agentic workflows, it outperforms Gemini 3.1 Pro on coding and agentic benchmarks while leading in multimodal understanding. It supports a 1 million-token input context window with 64k output tokens and uses dynamic thinking by default.

출시일

2026-05-19

파라미터

—

컨텍스트 길이

1.0M

모달리티

audio, image, pdf, text, video

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	24	60.0	LS
코딩 랭킹	75	79.0	AA
종합 랭킹	30	74.0	AA
수학 추론	35	88.0	LB
멀티모달 랭킹	25	61.0	LS
과학	32	81.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Finance Agent

57.9%자체 보고

Finance Agent v2

57.9%

Toolathlon

56.5%자체 보고

Blueprint-Bench 2

33.6%자체 보고

Code

DeepSWE 1.1

37.0%

Legal

Legal Agent Benchmark

0.8%

Long Context

MRCR v2 (8-needle)

26.6%자체 보고

Math

LiveBench

75.0%

Multimodal

OSWorld-Verified

78.4%자체 보고

Reasoning

CharXiv-R

84.2%자체 보고

MCP Atlas

83.6%자체 보고

Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)

76.2%자체 보고

ARC-AGI v2

72.1%자체 보고

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

55.1%자체 보고

Humanity's Last Exam

40.2%자체 보고

Vision

MMMU-Pro

83.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

95.3

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

92.2

Terminalbench V2 1

78.7

Ifbench(Google Research (2023))

76.3

Lcr(Artificial Analysis)

73.3

Coding Index(Artificial Analysis)

70.1

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

53.9

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

42.7

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

40.9

Intelligence Index(Artificial Analysis)

32.6

Tau Banking

32.2

Terminalbench V4 0

6.6

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Multimodal

Spatial Reasoning

Tool Calling

Vision

Long Context

Math

Reasoning

Finance

General

Agents

Code

Legal

가격

입력 가격$1.5 / 1M 토큰

출력 가격$9 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$3.375 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.15 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

4개 공급자

최저가: Google최고가: Venice AI

공급자입력출력

1Google최저가

$0.00001

2DeepInfra

$0.00001

3Neon

$1.5

4Venice AI

$1.55

$9.45

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis