Gemini 3.7 Flash (high)

GoogleGeminiProprietary

설명

Google's most intelligent Flash workhorse yet for coding and agents. Ships ~3 weeks after Gemini 3.6 Flash with gains on debugging/issue resolution, first-pass code accuracy, FrontierCode 1.1 Main (43.6% vs 3.6's 34.4%), and DeepSWE v1.1 (65.3% vs 48.6%). WebDev Arena Elo 1588 vs 1538; GDP.pdf 34.0% vs 22.0%; AutomationBench 30.4% vs 17.0%. Text/image/video/audio/PDF in, text out; 1M context / 65,536 max output. Powers Gemini Spark for Pro/Ultra. Intro pricing is half of original 3.6 Flash ($0.75/$3.75 per 1M input/output tokens) through 2026-12-31; list price $1.50/$7.50 applies starting 2027-01-01.

출시일

2026-08-13

파라미터

—

컨텍스트 길이

1.0M

모달리티

audio, image, pdf, text, video

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	77	40.0	LS
코딩 랭킹	29	93.0	AA
종합 랭킹	98	66.0	AA
멀티모달 랭킹	61	55.0	LS
과학	21	87.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

AutomationBench

30.4%자체 보고

Agents' Last Exam

26.3%자체 보고

Biology

LABBench2

82.1%자체 보고

BioMysteryBench

43.5%자체 보고

Code

WebDev Arena

1588.00 / 2000자체 보고

DeepSWE 1.1

65.3%자체 보고

General

GDPval-AA

1525.00 / 3000자체 보고

Artificial Analysis

56.0%자체 보고

GDP.pdf

34.0%자체 보고

Knowledge

Harvey LAB-AA

90.7%자체 보고

HLE-Verified

53.6%자체 보고

Long Context

MRCR v2 (8-needle)

97.0%자체 보고

Multimodal

OSWorld 2.0

47.9%자체 보고

Reasoning

CharXiv-R

88.7%자체 보고

Terminal-Bench 2.1

85.8%자체 보고

FrontierCode 1.1

43.6%자체 보고

Terminal-Bench 3.0

14.9%자체 보고

Vision

LVBench

85.4%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

94.5

Terminalbench V2 1

85.8

Lcr(Artificial Analysis)

81.7

Coding Index(Artificial Analysis)

76.1

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

57.2

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

47.9

Intelligence Index(Artificial Analysis)

39.1

Tau Banking

32.8

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Legal

100

Finance

100

Agents

100

Reasoning

100

General

100

Long Context

Multimodal

Vision

Knowledge

Code

Science

Biology

Tool Calling

가격

입력 가격$0.75 / 1M 토큰

출력 가격$3.75 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$1.5 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.075 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

3개 공급자

최저가: Google최고가: Venice AI

공급자입력출력

1Google최저가

2DeepInfra

3Venice AI

$0.9375

$4.6875

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis