Gemini 3 Pro Preview (low)

GoogleGeminiProprietary

설명

Gemini 3 Pro is the first model in the new Gemini 3 series. It is best for complex tasks that require broad world knowledge and advanced reasoning across modalities. Gemini 3 Pro uses dynamic thinking by default to reason through prompts, and features a 1 million-token input context window with 64k output tokens.

출시일

2025-11-18

파라미터

—

컨텍스트 길이

—

모달리티

audio, image, text, video

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	48	52.0	LS
코딩 랭킹	76	76.0	AA
종합 랭킹	131	66.0	AA
멀티모달 랭킹	61	41.0	LS
과학	69	76.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Vending-Bench 2

547816.0%자체 보고

t2-bench

85.4%자체 보고

Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)

54.2%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

91.9%자체 보고

Code

LiveCodeBench Pro

2439.00 / 3000자체 보고

SWE-Bench Verified

76.2%자체 보고

Factuality

SimpleQA

72.1%자체 보고

FACTS Grounding

70.5%자체 보고

General

Global PIQA

93.4%자체 보고

MMMLU

91.8%자체 보고

MMMU-Pro

81.0%자체 보고

LiveBench

73.4%

MRCR v2 (8-needle)

26.3%자체 보고

Grounding

ScreenSpot Pro

72.7%자체 보고

Healthcare

VideoMMMU

87.6%자체 보고

Math

AIME 2025

100.0%자체 보고

Humanity's Last Exam

45.8%자체 보고

MathArena Apex

23.4%자체 보고

Multimodal

CharXiv-R

81.4%자체 보고

OmniDocBench 1.5

11.5%자체 보고

Reasoning

ARC-AGI v2

31.1%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math Index(Artificial Analysis)

86.7

Intelligence Index(Artificial Analysis)

33.9

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

0.9

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

0.9

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

0.9

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

0.9

Lcr(Artificial Analysis)

0.7

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

0.7

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

0.5

Ifbench(Google Research (2023))

0.5

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

0.3

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

0.3

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

100

Code

100

Reasoning

100

General

100

Physics

Language

Healthcare

Biology

Chemistry

Frontend Development

Math

Multimodal

Factuality

Grounding

Tool Calling

Vision

Spatial Reasoning

Long Context

Structured Output

가격

입력 가격$2 / 1M 토큰

출력 가격$12 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$4.5 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력

1Google주요

$12

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis