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AITier

Gemma 3 27B Instruct

GoogleGemma오픈 웨이트Gemma · 상업적 사용 가능

설명

Gemma 3 27B is a 27-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for complex question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

출시일
2025-03-12
파라미터
27.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text

능력 레이더

25
general
12
coding
34
reasoning
28
science
27
agents
70
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹484
11.0
AA
종합 랭킹453
26.0
AA
멀티모달 랭킹52
44.0
LS
과학451
27.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)42.4%자체 보고

Code

HumanEvalOpenAI (2021)87.8%자체 보고
LiveCodeBench29.7%자체 보고

Factuality

FACTS Grounding74.9%자체 보고
SimpleQA10.0%자체 보고

Finance

MMLU-Pro67.5%자체 보고

General

IFEvalGoogle Research (2023)90.4%자체 보고
Natural2Code84.5%자체 보고
Global-MMLU-Lite75.1%자체 보고
MBPP0.74 / 100자체 보고
MMMU (val)64.9%자체 보고
BIG-Bench Extra Hard19.3%자체 보고
MRCR v2 (8-needle)13.5%자체 보고

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)86.6%자체 보고
VQAv2 (val)71.0%자체 보고
TextVQA65.1%자체 보고

Language

BIG-Bench Hard87.6%자체 보고
WMT24++53.4%자체 보고
ECLeKTic16.7%자체 보고

Math

GSM8k95.9%자체 보고
MATH89.0%자체 보고
MathVista-Mini67.6%자체 보고
HiddenMath60.3%자체 보고

Multimodal

AI2D84.5%자체 보고
ChartQAMasry et al. (2022)78.0%자체 보고
InfoVQA70.6%자체 보고

Reasoning

Bird-SQL (dev)54.4%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
20.7
Coding Index(Artificial Analysis)
10.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Terminalbench V2 1
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Tau Banking
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Instruction Following
90
Math
80
Legal
70
Multimodal
70
Image To Text
70
Finance
70
Grounding
70
Healthcare
70
Vision
70
Reasoning
60
Language
60
General
60
Code
60
Physics
40
Factuality
40
Biology
40
Chemistry
40
Long Context
10

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
캐시 읽기 가격$0.04 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

6개 공급자

최저가: OpenRouter최고가: STACKIT
공급자입력출력
1OpenRouter최저가
$0.08
$0.45
2Kilo Gateway
$0.08
$0.16
3Nebius Token Factory
$0.1
$0.3
4LLM Gateway
$0.1
$0.3
5NovitaAI
$0.119
$0.2
6STACKIT
$0.53
$0.76

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis