Gemma 3 4B Instruct

GoogleGemma오픈 웨이트Gemma · 상업적 사용 가능

설명

Gemma 3 4B is a 4-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

출시일

2025-03-12

파라미터

4.0B

컨텍스트 길이

131K

모달리티

image, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	524	5.0	AA
종합 랭킹	541	14.0	AA
멀티모달 랭킹	69	36.0	LS
과학	532	14.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

30.8%자체 보고

Code

HumanEvalOpenAI (2021)

71.3%자체 보고

LiveCodeBench

12.6%자체 보고

Factuality

FACTS Grounding

70.1%자체 보고

SimpleQA

4.0%자체 보고

Finance

MMLU-Pro

43.6%자체 보고

General

IFEvalGoogle Research (2023)

90.2%자체 보고

Natural2Code

70.3%자체 보고

MBPP

0.63 / 100자체 보고

Global-MMLU-Lite

54.5%자체 보고

MMMU (val)

48.8%자체 보고

BIG-Bench Extra Hard

11.0%자체 보고

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)

75.8%자체 보고

VQAv2 (val)

62.4%자체 보고

TextVQA

57.8%자체 보고

Language

BIG-Bench Hard

72.2%자체 보고

WMT24++

46.8%자체 보고

ECLeKTic

4.6%자체 보고

Math

GSM8k

89.2%자체 보고

MATH

75.6%자체 보고

MathVista-Mini

50.0%자체 보고

HiddenMath

43.0%자체 보고

Multimodal

AI2D

74.8%자체 보고

ChartQAMasry et al. (2022)

68.8%자체 보고

InfoVQA

50.0%자체 보고

Reasoning

Bird-SQL (dev)

36.3%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math Index(Artificial Analysis)

12.7

Coding Index(Artificial Analysis)

2.7

Intelligence Index(Artificial Analysis)

1.0

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

0.8

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

0.4

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

0.3

Ifbench(Google Research (2023))

0.3

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

0.1

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

0.1

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

0.1

Lcr(Artificial Analysis)

0.1

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

0.1

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

0.1

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

0.0

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

0.0

Tau Banking

0.0

Terminalbench V2 1

0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Instruction Following

Structured Output

Image To Text

Grounding

Math

Multimodal

Vision

Reasoning

General

Healthcare

Language

Legal

Factuality

Finance

Code

Physics

Biology

Chemistry

가격

입력 가격무료

출력 가격무료

혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: OpenRouter최고가: Kilo Gateway

공급자입력출력

1OpenRouter최저가

$0.05

$0.1

2Kilo Gateway

$0.05

$0.1

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis