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AITier

Gemma 3 4B Instruct

GoogleGemma오픈 웨이트Gemma · 상업적 사용 가능

설명

Gemma 3 4B is a 4-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

출시일
2025-03-12
파라미터
4.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text

능력 레이더

16
general
6
coding
22
reasoning
22
science
17
agents
70
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹616
5.0
AA
종합 랭킹631
15.0
AA
멀티모달 랭킹133
32.0
LS
과학623
15.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)90.2%자체 보고

Factuality

SimpleQA4.0%자체 보고

General

Global-MMLU-Lite54.5%자체 보고

Language

WMT24++46.8%자체 보고
MMLU-Pro43.6%자체 보고
ECLeKTic4.6%자체 보고

Math

GSM8k89.2%자체 보고
MATH75.6%자체 보고
MathVista-Mini50.0%자체 보고
HiddenMath43.0%자체 보고

Reasoning

BIG-Bench Hard72.2%자체 보고
HumanEvalOpenAI (2021)71.3%자체 보고
Natural2Code70.3%자체 보고
FACTS Grounding70.1%자체 보고
ChartQAMasry et al. (2022)68.8%자체 보고
MBPP0.63 / 100자체 보고
Bird-SQL (dev)36.3%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)30.8%자체 보고
LiveCodeBench12.6%자체 보고
BIG-Bench Extra Hard11.0%자체 보고

Vision

DocVQADocVQA (2020)75.8%자체 보고
AI2D74.8%자체 보고
VQAv2 (val)62.4%자체 보고
TextVQA57.8%자체 보고
InfoVQA50.0%자체 보고
MMMU (val)48.8%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
76.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
41.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
29.1
Ifbench(Google Research (2023))
28.3
Math Index(Artificial Analysis)
12.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
12.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
11.2
Lcr(Artificial Analysis)
6.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
6.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
5.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
5.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.8
Coding Index(Artificial Analysis)
2.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.8
Tau Banking
0.4
Terminalbench V2 1
0.4

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
90
Instruction Following
90
Structured Output
90
Image To Text
70
Grounding
70
Math
60
Multimodal
60
Vision
60
Reasoning
50
General
50
Healthcare
50
Language
40
Legal
40
Factuality
40
Finance
40
Code
40
Physics
30
Biology
30
Chemistry
30

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

6개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: Kilo Gateway
공급자입력출력
1DeepInfra최저가
$0
$0
2Merge Gateway
$0.04
$0.08
3OpenRouter
$0.05
$0.1
4Hugging Face
$0.05
$0.1
5Deep Infra
$0.05
$0.1
6Kilo Gateway
$0.05
$0.1

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis