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Gemma 3n E2B Instruct

GoogleGemma오픈 웨이트Gemma · 상업적 사용 가능

설명

Gemma 3n is a generative AI model optimized for use in everyday devices, such as phones, laptops, and tablets. It features innovations like Per-Layer Embedding (PLE) parameter caching and a MatFormer model architecture for reduced compute and memory. These models handle audio, text, and visual data, though this E4B preview currently supports text and vision input. Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used to create the Gemini models, and is licensed for responsible commercial use.

출시일
2025-06-26
파라미터
1.9B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—

능력 레이더

15
general
10
coding
20
reasoning
17
science
17
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹623
4.0
AA
종합 랭킹641
12.0
AA
과학653
10.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Code

Codegolf v2.211.0%자체 보고

General

TriviaQA60.8%자체 보고
MMLU60.1%자체 보고
Global-MMLU-Lite59.0%자체 보고
Global-MMLU55.1%자체 보고
Include38.6%자체 보고
OpenAI MMLU22.3%자체 보고

Language

BoolQ76.4%자체 보고
WMT24++42.7%자체 보고
MMLU-Pro40.5%자체 보고
MMLU-ProX8.1%자체 보고
ECLeKTic2.5%자체 보고

Math

MGSM53.1%자체 보고
HiddenMath27.7%자체 보고
AIME 20256.7%자체 보고

Reasoning

PIQA78.9%자체 보고
ARC-E75.8%자체 보고
HellaSwagAI2 (2019)72.2%자체 보고
Winogrande66.8%자체 보고
HumanEvalOpenAI (2021)66.5%자체 보고
MBPP0.57 / 100자체 보고
DROP53.9%자체 보고
ARC-C51.7%자체 보고
Social IQa48.8%자체 보고
BIG-Bench Hard44.3%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)24.8%자체 보고
LiveCodeBench v518.6%자체 보고
Natural Questions15.5%자체 보고
LiveCodeBench13.2%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
69.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
37.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
22.9
Ifbench(Google Research (2023))
22.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
10.3
Math Index(Artificial Analysis)
10.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
9.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
9.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Language
50
Physics
50
Psychology
50
Reasoning
50
Creativity
50
Legal
40
Math
40
Finance
40
General
40
Healthcare
40
Code
30
Search
20
Biology
20
Chemistry
20

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

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외부 링크