Gemma 3n E4B Instruct
GoogleGemmaOpen WeightGemma · Commercial OK
설명
Gemma 3n is a generative AI model optimized for use in everyday devices, such as phones, laptops, and tablets. It features innovations like Per-Layer Embedding (PLE) parameter caching and a MatFormer model architecture for reduced compute and memory. These models handle audio, text, and visual data, though this E4B preview currently supports text and vision input. Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used to create the Gemini models, and is licensed for responsible commercial use.
출시일
2025-06-26
파라미터
1.9B
컨텍스트 길이
33K
모달리티
image, text
능력 레이더
19
general
8
coding
25
reasoning
17
science추정
0
agents
80
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
| 도메인 | #순위 | 점수 | 소스 |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 443 | 7.0 | AA |
| General Ranking | 454 | 17.0 | AA |
| Math Reasoning | 284 | 26.0 | AA |
| Reasoning | 33 | 79.0 | LS |
| Science | 453 | 15.0 | AA |
벤치마크 점수 (LLM Stats)
Biology
GPQA
23.7%자체 보고
Code
HumanEval
75.0%자체 보고
Codegolf v2.2
16.8%자체 보고
LiveCodeBench
13.2%자체 보고
Creativity
Social IQa
50.0%자체 보고
Finance
MMLU
64.9%자체 보고
MMLU-Pro
50.6%자체 보고
MMLU-ProX
19.9%자체 보고
General
ARC-E
81.6%자체 보고
PIQA
81.0%자체 보고
TriviaQA
70.2%자체 보고
Global-MMLU-Lite
64.5%자체 보고
MBPP
0.64 / 100자체 보고
ARC-C
61.6%자체 보고
Global-MMLU
60.3%자체 보고
Include
57.2%자체 보고
LiveCodeBench v5
25.7%자체 보고
Natural Questions
20.9%자체 보고
Language
BoolQ
81.6%자체 보고
Winogrande
71.7%자체 보고
BIG-Bench Hard
52.9%자체 보고
WMT24++
50.1%자체 보고
ECLeKTic
1.9%자체 보고
Math
DROP
60.8%자체 보고
MGSM
60.7%자체 보고
HiddenMath
37.7%자체 보고
AIME 2025
11.6%자체 보고
Reasoning
HellaSwag
78.6%자체 보고
AA 평가 지수
Math Index14.3
Intelligence Index6.4
Coding Index4.2
Math 5000.8
Mmlu Pro0.5
Gpqa0.3
Ifbench0.3
Livecodebench0.1
Aime 250.1
Aime0.1
Scicode0.1
Tau20.1
Hle0.0
Terminalbench Hard0.0
Lcr0.0
LLM Stats 카테고리 점수
Creativity50
Finance50
General50
Healthcare50
Language50
Legal50
Physics50
Psychology50
Reasoning50
Code40
Math40
Biology20
Chemistry20
Search20
가격
입력 가격$0.02 / 1M tokens
출력 가격$0.04 / 1M tokens
혼합 가격 (3:1)$0.025 / 1M tokens
속도
토큰/초21.2 tokens/s
첫 토큰 지연0.64s
첫 응답 지연0.64s
사용 가능한 프로바이더
(LS 내부 단위)프로바이더 데이터가 없습니다