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Gemma 3n E4B Instruct

GoogleGemma오픈 웨이트Gemma · 상업적 사용 가능

설명

Gemma 3n is a generative AI model optimized for use in everyday devices, such as phones, laptops, and tablets. It features innovations like Per-Layer Embedding (PLE) parameter caching and a MatFormer model architecture for reduced compute and memory. These models handle audio, text, and visual data, though this E4B preview currently supports text and vision input. Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used to create the Gemini models, and is licensed for responsible commercial use.

출시일
2025-06-26
파라미터
1.9B
컨텍스트 길이
33K
모달리티
image, text

능력 레이더

16
general
8
coding
25
reasoning
17
science
20
agents
80
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹534
5.0
AA
종합 랭킹540
16.0
AA
과학544
14.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)23.7%자체 보고

Chemistry

OpenAI MMLU35.6%자체 보고

Code

HumanEvalOpenAI (2021)75.0%자체 보고
Codegolf v2.216.8%자체 보고
LiveCodeBench13.2%자체 보고

Creativity

Social IQa50.0%자체 보고

Finance

MMLU64.9%자체 보고
MMLU-Pro50.6%자체 보고
MMLU-ProX19.9%자체 보고

General

ARC-E81.6%자체 보고
PIQA81.0%자체 보고
TriviaQA70.2%자체 보고
Global-MMLU-Lite64.5%자체 보고
MBPP0.64 / 100자체 보고
ARC-C61.6%자체 보고
Global-MMLU60.3%자체 보고
Include57.2%자체 보고
LiveCodeBench v525.7%자체 보고
Natural Questions20.9%자체 보고

Language

BoolQ81.6%자체 보고
Winogrande71.7%자체 보고
BIG-Bench Hard52.9%자체 보고
WMT24++50.1%자체 보고
ECLeKTic1.9%자체 보고

Math

DROP60.8%자체 보고
MGSM60.7%자체 보고
HiddenMath37.7%자체 보고
AIME 202511.6%자체 보고

Reasoning

HellaSwagAI2 (2019)78.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
14.3
Coding Index(Artificial Analysis)
3.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
1.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0
Tau Banking
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
50
Physics
50
Psychology
50
Reasoning
50
Language
50
Finance
50
General
50
Healthcare
50
Creativity
50
Math
40
Code
40
Search
20
Biology
20
Chemistry
20

가격

입력 가격$0.06 / 1M 토큰
출력 가격$0.12 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.075 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

3개 공급자

최저가: Google최고가: Kilo Gateway
공급자입력출력
1Google주요
$0.06
$0.12
2OpenRouter
$0.06
$0.12
3Kilo Gateway
$0.06
$0.12

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크