Gemma 4 12B (Non-reasoning)
GoogleGemma
설명
Gemma 4 12B is Google DeepMind's encoder-free multimodal instruction-tuned model with 11.95 billion parameters and a 256K context window. It supports text, image, audio, and video inputs with text output, projecting image patches and audio waveforms directly into a single decoder-only transformer for streamlined local deployment.
출시일
2026-06-03
파라미터
—
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text
능력 레이더
17
general
19
coding
66
reasoning
41
science추정
52
agents
50
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
Audio
CoVoST2
38.5%자체 보고
Biology
GPQA
78.8%자체 보고
Finance
MMLU-Pro
77.2%자체 보고
General
MMMLU
83.4%자체 보고
LiveCodeBench v6
72.0%자체 보고
MMMU-Pro
69.1%자체 보고
BIG-Bench Extra Hard
53.0%자체 보고
MRCR v2
43.4%자체 보고
Healthcare
MedXpertQA
48.7%자체 보고
Language
FLEURS
93.1%자체 보고
Math
MathVision
79.7%자체 보고
AIME 2026
77.5%자체 보고
CodeForces
0.55 / 3000자체 보고
Humanity's Last Exam
5.2%자체 보고
Multimodal
OmniDocBench 1.5
16.4%자체 보고
AA 평가 지수
Intelligence Index19.5
Coding Index17.5
Gpqa0.7
Ifbench0.5
Tau20.3
Lcr0.3
Scicode0.3
Terminalbench Hard0.1
Hle0.1
LLM Stats 카테고리 점수
Finance80
Legal80
Physics80
Biology80
Chemistry80
Speech To Text70
General70
Language70
Reasoning60
Healthcare60
Math60
Multimodal50
Long Context40
Vision40
Audio40
Structured Output20
가격
입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
프로바이더 데이터가 없습니다