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AITier

Gemma 4 E2B (Reasoning)

GoogleGemma오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Gemma 4 E2B is Google DeepMind's smallest multimodal model with 2.3 billion effective parameters (5.1B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Designed for on-device and edge deployment with Per-Layer Embeddings for efficient inference.

출시일
2026-04-02
파라미터
5.1B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—

능력 레이더

8
general
9
coding
43
reasoning
28
science
30
agents
40
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량108
36.0
LS
코딩 랭킹483
11.0
AA
종합 랭킹488
21.0
AA
과학447
27.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench29.4%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.4%자체 보고

Finance

MMLU-Pro60.0%자체 보고

General

MMMLU67.4%자체 보고
MMMU-Pro44.2%자체 보고
LiveCodeBench v644.0%자체 보고
BIG-Bench Extra Hard21.9%자체 보고
MRCR v2 (8-needle)19.1%자체 보고

Healthcare

MedXpertQA23.5%자체 보고

Math

MathVision52.4%자체 보고
AIME 202637.5%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.5
Coding Index(Artificial Analysis)
7.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
60
Finance
60
Language
50
Math
50
Multimodal
40
Physics
40
Reasoning
40
General
40
Healthcare
40
Biology
40
Chemistry
40
Vision
40
Agents
30
Tool Calling
30
Long Context
20

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

프로바이더 데이터가 없습니다

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis