GLM-4.6V (Reasoning)
Z AIGLM
출시일
2025-12-08
파라미터
—
컨텍스트 길이
128K
모달리티
image, text, video
능력 레이더
32
general
16
coding
83
reasoning
53
science
63
agents
90
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))벤치마크 데이터가 없습니다
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))85.3
Math Index(Artificial Analysis)85.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))79.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))71.9
Lcr(Artificial Analysis)48.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))31.6
Ifbench(Google Research (2023))30.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))16.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))14.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)11.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))9.6
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))카테고리 점수 데이터가 없습니다
가격
입력 가격$0.3 / 1M 토큰
출력 가격$0.9 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.45 / 1M 토큰
속도
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이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.