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GLM-4.7 (Reasoning)

Z AIGLM오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

GLM 4.7 is a coding‑centric model that thinks before acting, preserves its reasoning across turns, and lets you control thinking per request for speed or accuracy. It upgrades agentic workflows with stronger multi‑step tool use, better terminal and multilingual coding, and a noticeable jump in UI output quality for modern, clean webpages and slides. You can use it in popular coding agents, call it via the Z.ai API, and even run it locally with public weights on HuggingFace and ModelScope using vLLM or SGLang.

출시일
2025-12-22
파라미터
358.0B
컨텍스트 길이
205K
모달리티
text

능력 레이더

49
general
61
coding
93
reasoning
60
science
60
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량88
41.0
LS
코딩 랭킹114
69.0
AA
종합 랭킹65
76.0
AA
과학87
71.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Tau-bench87.4%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)52.0%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)41.0%자체 보고
Terminal-Bench33.3%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)85.7%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified73.8%자체 보고
SWE-bench Multilingual66.7%자체 보고

Finance

MMLU-Pro84.3%자체 보고

General

LiveCodeBench v684.9%자체 보고

Math

AIME 202595.7%자체 보고
IMO-AnswerBench82.0%자체 보고
Humanity's Last Exam42.8%자체 보고

Reasoning

BrowseComp-zh66.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
95.0
Coding Index(Artificial Analysis)
45.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
34.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
1.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.7
Terminalbench V2 1
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.3
Tau Banking
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Legal
80
Math
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50
Vision
40

가격

입력 가격$0.6 / 1M 토큰
출력 가격$2.2 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.11 / 1M 토큰
캐시 쓰기 가격무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력
1Z AI주요
$0.6
$2.2

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크