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GLM-4.7 (Reasoning)

Z AIGLM오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

GLM 4.7 is a coding‑centric model that thinks before acting, preserves its reasoning across turns, and lets you control thinking per request for speed or accuracy. It upgrades agentic workflows with stronger multi‑step tool use, better terminal and multilingual coding, and a noticeable jump in UI output quality for modern, clean webpages and slides. You can use it in popular coding agents, call it via the Z.ai API, and even run it locally with public weights on HuggingFace and ModelScope using vLLM or SGLang.

출시일
2025-12-22
파라미터
358.0B
컨텍스트 길이
205K
모달리티
text

능력 레이더

42
general
62
coding
93
reasoning
68
science
60
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹199
67.0
AA
종합 랭킹92
68.0
AA
과학152
66.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

Tau-bench87.4%자체 보고

Language

MMLU-Pro84.3%자체 보고

Math

AIME 202595.7%자체 보고
IMO-AnswerBench82.0%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)85.7%자체 보고
LiveCodeBench v684.9%자체 보고
SWE-Bench Verified73.8%자체 보고
SWE-bench Multilingual66.7%자체 보고
BrowseComp-zh66.6%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)52.0%자체 보고
Humanity's Last Exam42.8%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)41.0%자체 보고
Terminal-Bench33.3%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
95.9
Math Index(Artificial Analysis)
95.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
95.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
89.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
85.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
85.6
Lcr(Artificial Analysis)
71.0
Ifbench(Google Research (2023))
67.9
Terminalbench V2 1
45.3
Coding Index(Artificial Analysis)
45.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
31.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
27.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
22.2
Tau Banking
12.2

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Language
80
Legal
80
Math
80
Finance
80
Healthcare
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50
Vision
40

가격

입력 가격$0.6 / 1M 토큰
출력 가격$2.2 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.11 / 1M 토큰
캐시 쓰기 가격무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: Z AI
공급자입력출력
1DeepInfra최저가
$0
$0
2Z AI주요
$0.6
$2.2

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크