GLM-5 (Reasoning)
Z AIGLMOpen WeightMIT · Commercial OK
설명
GLM-5 is Zhipu AI's flagship foundation model designed for complex system engineering and long-range Agent tasks, shifting focus from coding to engineering. It features 744B total parameters (40B activated) in a Mixture of Experts architecture, trained on 28.5T tokens. GLM-5 integrates DeepSeek Sparse Attention for higher token efficiency while preserving long-context quality. It supports 200K context length and 128K max output tokens, with capabilities including thinking modes, real-time streaming, function calling, context caching, and structured output. GLM-5 approaches Claude Opus 4.5 in code-logic density and systems-engineering capability.
출시일
2026-02-11
파라미터
744.0B
컨텍스트 길이
203K
모달리티
text
능력 레이더
45
general
45
coding
82
reasoning
59
science추정
70
agents
0
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
| 도메인 | #순위 | 점수 | 소스 |
|---|---|---|---|
| Agents & Tools | 14 | 71.0 | LS |
| Code Ranking | 34 | 76.0 | AA |
| General Ranking | 19 | 87.0 | AA |
| Science | 34 | 75.0 | AA |
벤치마크 점수 (LLM Stats)
Agents
t2-bench
89.7%자체 보고
BrowseComp
75.9%자체 보고
MCP Atlas
67.8%자체 보고
Terminal-Bench 2.0
56.2%자체 보고
Code
SWE-Bench Verified
77.8%자체 보고
AA 평가 지수
Intelligence Index49.8
Coding Index44.2
Tau21.0
Gpqa0.8
Ifbench0.7
Lcr0.6
Scicode0.5
Terminalbench Hard0.4
Hle0.3
LLM Stats 카테고리 점수
Frontend Development80
Search80
Tool Calling70
Agents70
Code70
Reasoning70
가격
입력 가격$1 / 1M tokens
출력 가격$3.2 / 1M tokens
혼합 가격 (3:1)$1.55 / 1M tokens
속도
토큰/초67.1 tokens/s
첫 토큰 지연0.68s
첫 응답 지연46.97s
사용 가능한 프로바이더
(LS 내부 단위)| 프로바이더 | 입력 가격 | 출력 가격 |
|---|---|---|
| ZAI | 1.0M | 3.2M |