GPT-5 (high)

OpenAIGPTProprietary

설명

GPT-5 is a flagship model from OpenAI designed for coding, reasoning, and agentic tasks across domains. It is optimized for coding and agentic tasks with higher reasoning capabilities and medium speed.

출시일

2025-08-07

파라미터

—

컨텍스트 길이

400K

모달리티

image, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	212	64.0	AA
종합 랭킹	85	69.0	AA
멀티모달 랭킹	20	63.0	LS
과학	150	66.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

Multi-Challenge

69.6%자체 보고

Tau2 Airline

62.6%자체 보고

Communication

Tau2 Telecom

96.7%자체 보고

Tau2 Retail

81.1%자체 보고

General

MMLU

92.5%자체 보고

Aider-Polyglot

88.0%자체 보고

Internal API instruction following (hard)

64.0%자체 보고

LongFact Objects

0.8%자체 보고

LongFact Concepts

0.7%자체 보고

Healthcare

HealthBench Hard

1.6%자체 보고

Language

COLLIE

99.0%자체 보고

Long Context

OpenAI-MRCR: 2 needle 128k

95.2%자체 보고

OpenAI-MRCR: 2 needle 256k

86.8%자체 보고

Math

AIME 2025

94.6%자체 보고

HMMT 2025

93.3%자체 보고

MATH

84.7%자체 보고

FrontierMath

26.3%자체 보고

Multimodal

VideoMMMU

84.6%자체 보고

MMMU

84.2%자체 보고

Reasoning

SWE-Lancer (IC-Diamond subset)

100.0%자체 보고

HumanEvalOpenAI (2021)

93.4%자체 보고

BrowseComp Long Context 128k

90.0%자체 보고

BrowseComp Long Context 256k

88.8%자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

87.3%자체 보고

CharXiv-R

81.1%자체 보고

Graphwalks BFS <128k

78.3%자체 보고

SWE-Bench Verified

74.9%자체 보고

Graphwalks parents <128k

73.3%자체 보고

BrowseCompOpenAI (2025)

54.9%자체 보고

Humanity's Last Exam

24.8%자체 보고

FActScoreMin et al. (NYU/UW, 2023)

1.0%자체 보고

Vision

VideoMME w sub.

86.7%자체 보고

MMMU-Pro

78.4%자체 보고

ERQA

65.7%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

99.4

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

95.7

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

94.3

Math Index(Artificial Analysis)

94.3

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

87.1

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

85.4

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

84.8

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

84.6

Lcr(Artificial Analysis)

78.2

Ifbench(Google Research (2023))

73.1

Coding Index(Artificial Analysis)

37.8

Terminalbench V2 1

35.2

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

32.6

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

28.5

Intelligence Index(Artificial Analysis)

23.0

Tau Banking

22.1

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Spatial Reasoning

Vision

Reasoning

General

Language

100

Long Context

100

Writing

100

Legal

Physics

Finance

Biology

Chemistry

Code

Video

Multimodal

Communication

Tool Calling

Chat

Math

Frontend Development

Healthcare

Structured Output

Agents

가격

입력 가격$1.25 / 1M 토큰

출력 가격$10 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$3.438 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.125 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력

1OpenAI주요

$1.25

$10

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis