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AITier

GPT-5.2 (xhigh)

OpenAIGPTProprietary

설명

GPT‑5.2 introduces substantial gains in professional knowledge work, outperforming experts on GDPval with 70.9% wins or ties, and setting new highs in coding (SWE‑Bench Pro 55.6%), science (GPQA Diamond ~92–93%), math (AIME 2025: 100%), long‑context accuracy up to 256k tokens, and reliable tool‑calling (Tau2 Telecom 98.7%). It rolls out as Instant, Thinking, and Pro—faster, more structured, and less error‑prone—priced at $1.75/1M input and $14/1M output tokens, with Pro variants supporting xhigh reasoning for top‑quality, end‑to‑end execution.

출시일
2025-12-11
파라미터
—
컨텍스트 길이
400K
모달리티
image, text

능력 레이더

56
general
81
coding
98
reasoning
66
science
70
agents
85
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량101
39.0
LS
코딩 랭킹36
88.0
AA
종합 랭킹36
82.0
AA
멀티모달 랭킹32
55.0
LS
과학42
83.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)65.8%자체 보고
MCP Atlas60.6%자체 보고
Toolathlon46.3%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.4%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified80.0%자체 보고
SWE-Lancer (IC-Diamond subset)74.6%자체 보고

Communication

Tau2 Telecom98.7%자체 보고
Tau2 Retail82.0%자체 보고

General

MMMLU89.6%자체 보고
MMMU-Pro79.5%자체 보고
LiveBench74.8%

Grounding

ScreenSpot Pro86.3%자체 보고

Healthcare

VideoMMMU85.9%자체 보고

Math

AIME 2025100.0%자체 보고
HMMT 202599.4%자체 보고
FrontierMath40.3%자체 보고
Humanity's Last Exam34.5%자체 보고

Multimodal

CharXiv-R82.1%자체 보고

Reasoning

Graphwalks BFS <128k94.0%자체 보고
BrowseComp Long Context 128k92.0%자체 보고
BrowseComp Long Context 256k89.8%자체 보고
Graphwalks parents <128k89.0%자체 보고
ARC-AGI86.2%자체 보고
ARC-AGI v252.9%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
99.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
43.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
1.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.8
Ifbench(Google Research (2023))
0.8
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.4

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Language
90
Grounding
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Communication
90
Multimodal
80
Reasoning
80
Search
80
Spatial Reasoning
80
Frontend Development
80
General
80
Math
70
Code
70
Tool Calling
70
Vision
70
Agents
60

가격

입력 가격$1.75 / 1M 토큰
출력 가격$14 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$4.813 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.175 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: OpenAI최고가: Neon
공급자입력출력
1OpenAI최저가
$0
$0.00001
2Neon
$1.75
$14

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis