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AITier

GPT-5.4 (low)

OpenAIGPTProprietary

설명

GPT-5.4 is OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work. It combines industry-leading coding capabilities with native computer-use, up to 1M tokens of context, full-resolution vision processing, tool search for large tool ecosystems, and improved reasoning across spreadsheets, presentations, and documents. It is the most token-efficient reasoning model in the GPT-5 series.

출시일
2026-03-05
파라미터
—
컨텍스트 길이
1.1M
모달리티
image, pdf, text

능력 레이더

28
general
60
coding
87
reasoning
70
science
70
agents
85
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량51
48.0
LS
코딩 랭킹135
76.0
AA
종합 랭킹146
60.0
AA
멀티모달 랭킹55
56.0
LS
과학121
69.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Finance Agent56.0%자체 보고
Toolathlon54.6%자체 보고

Code

FrontierSWE54.0%
DeepSWE 1.152.0%

Communication

Tau2 Telecom98.9%자체 보고

Legal

Legal Agent Benchmark0.4%

Math

LiveBench80.3%
FrontierMath47.6%자체 보고

Multimodal

OSWorld-Verified75.0%자체 보고

Reasoning

ARC-AGI93.7%자체 보고
Graphwalks BFS <128k93.0%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.8%자체 보고
Graphwalks parents <128k89.8%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)82.7%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)75.1%자체 보고
ARC-AGI v273.3%자체 보고
MCP Atlas67.2%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)57.7%자체 보고
Humanity's Last Exam39.8%자체 보고
Graphwalks parents >128k32.4%자체 보고
Graphwalks BFS >128k21.4%자체 보고

Vision

OmniDocBench 1.589.1%자체 보고
MMMU-Pro81.2%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
87.1
Lcr(Artificial Analysis)
76.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
74.6
Ifbench(Google Research (2023))
65.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
43.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
30.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
27.6

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Communication
100
Physics
90
Structured Output
90
Biology
90
Chemistry
90
Multimodal
80
Search
80
Vision
80
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Math
60
Finance
60
General
60
Agents
60
Code
60
Long Context
40
Healthcare
30
Legal
0

가격

입력 가격$2.5 / 1M 토큰
출력 가격$15 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$5.625 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.25 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력
1OpenAI
$0
$0.00002

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis