GPT-5.4 (low)
OpenAIGPTProprietary
설명
GPT-5.4 is OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work. It combines industry-leading coding capabilities with native computer-use, up to 1M tokens of context, full-resolution vision processing, tool search for large tool ecosystems, and improved reasoning across spreadsheets, presentations, and documents. It is the most token-efficient reasoning model in the GPT-5 series.
출시일
2026-03-05
파라미터
—
컨텍스트 길이
1.1M
모달리티
image, pdf, text
능력 레이더
38
general
50
coding
87
reasoning
63
science
70
agents
85
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
BrowseCompOpenAI (2025)
82.7%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
75.1%자체 보고
OSWorld-Verified
75.0%자체 보고
MCP Atlas
67.2%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
57.7%자체 보고
Finance Agent
56.0%자체 보고
Toolathlon
54.6%자체 보고
FrontierSWE
54.0%
DeepSWE 1.1
52.0%
Legal Agent Benchmark
0.4%
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
92.8%자체 보고
Communication
Tau2 Telecom
98.9%자체 보고
General
MMMU-Pro
81.2%자체 보고
LiveBench
80.3%
Long Context
Graphwalks parents >128k
32.4%자체 보고
Graphwalks BFS >128k
21.4%자체 보고
Math
FrontierMath
47.6%자체 보고
Humanity's Last Exam
39.8%자체 보고
Multimodal
OmniDocBench 1.5
89.1%자체 보고
Reasoning
ARC-AGI
93.7%자체 보고
Graphwalks BFS <128k
93.0%자체 보고
Graphwalks parents <128k
89.8%자체 보고
ARC-AGI v2
73.3%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)40.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.7
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.3
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Communication100
Physics90
Structured Output90
Biology90
Chemistry90
Multimodal80
Search80
Vision80
Reasoning70
Spatial Reasoning70
Tool Calling70
Math60
Finance60
General60
Agents60
Code60
Long Context40
Healthcare30
Legal0
가격
입력 가격$2.5 / 1M 토큰
출력 가격$15 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$5.625 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.25 / 1M 토큰
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
1개 공급자
공급자입력출력
1OpenAI
$0
$0.00002
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.