GPT-5.4 nano (medium)
OpenAIGPTProprietary
설명
GPT-5.4 nano is OpenAI's cheapest GPT-5.4-class model for simple high-volume tasks. It is optimized for classification, data extraction, ranking, and lightweight coding subagents, while preserving strong reasoning, multimodal understanding, and tool use for latency-sensitive workloads.
출시일
2026-03-17
파라미터
—
컨텍스트 길이
400K
모달리티
image, text
능력 레이더
28
general
38
coding
76
reasoning
51
science
60
agents
85
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
MCP Atlas
56.1%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
52.4%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
46.3%자체 보고
OSWorld-Verified
39.0%자체 보고
Finance Agent v2
38.2%
Toolathlon
35.5%자체 보고
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
82.8%자체 보고
Communication
Tau2 Telecom
92.5%자체 보고
General
LiveBench
70.1%
MMMU-Pro
66.1%자체 보고
MRCR v2 (8-needle)
33.1%자체 보고
Math
Humanity's Last Exam
24.3%자체 보고
Multimodal
OmniDocBench 1.5
75.8%자체 보고
Reasoning
Graphwalks BFS <128k
73.4%자체 보고
Graphwalks parents <128k
50.8%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)30.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.2
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Spatial Reasoning9
Vision6
Reasoning3
General2
Communication90
Physics80
Structured Output80
Biology80
Chemistry80
Multimodal70
Tool Calling60
Long Context50
Math50
Code50
Finance40
Agents40
Healthcare30
가격
입력 가격$0.2 / 1M 토큰
출력 가격$1.25 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.463 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.02 / 1M 토큰
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
1개 공급자
공급자입력출력
1OpenAI
$0
$0
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.