GPT-5.6 Luna (Max)

OpenAIGPTProprietary

설명

GPT-5.6 Luna is the fastest and most cost-efficient tier of OpenAI's GPT-5.6 family, designed for cost-sensitive, high-volume workloads. It brings strong capability at OpenAI's lowest GPT-5.6 price, supports max reasoning effort, and has a 1.05M-token context window.

출시일

2026-07-09

파라미터

—

컨텍스트 길이

1.1M

모달리티

image, pdf, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	90	37.0	LS
코딩 랭킹	28	90.0	AA
종합 랭킹	80	63.0	AA
수학 추론	37	87.0	LB
멀티모달 랭킹	97	46.0	LS
추론	28	86.0	LB
과학	37	79.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Connectors

99.9%자체 보고

Search and Function-Calling

89.7%자체 보고

Capture-the-Flag Challenges (Internal)

85.2%자체 보고

Toolathlon

53.4%자체 보고

LifeSciBench

51.2%자체 보고

Internal Research Debugging Evaluation

50.8%자체 보고

Agents' Last Exam

50.3%자체 보고

SEC-bench Pro

48.9%자체 보고

RSI Index

41.9%자체 보고

Big Finance Bench

36.0%자체 보고

Management Consulting Tasks (Internal)

35.4%자체 보고

PostTrainBench Lite

29.6%자체 보고

KernelGen 1P

22.4%자체 보고

AutomationBench

14.9%자체 보고

ExploitGym

12.4%자체 보고

GeneBench-Pro

10.8%자체 보고

NanoGPT

1.7%자체 보고

Code

BenchCAD (with Python tool)

73.9%자체 보고

DeepSWE

67.2%자체 보고

DeepSWE 1.1

67.0%

BenchCAD

63.1%자체 보고

ExploitBench

33.2%자체 보고

General

Artificial Analysis

51.0%

GDP.pdf

22.7%자체 보고

Healthcare

HealthBench Consensus

95.1%자체 보고

HealthBench

55.8%자체 보고

HealthBench Professional

55.7%자체 보고

HealthBench Hard

32.0%자체 보고

Long Context

MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)

41.3%자체 보고

MRCR v2 (8-needle)

41.3%자체 보고

Math

FrontierMath

78.6%자체 보고

FrontierMath Tier 4 (v2)

58.5%자체 보고

Multimodal

OSWorld 2.0

45.6%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

92.3%자체 보고

Terminal-Bench 2.1

84.7%자체 보고

BrowseCompOpenAI (2025)

83.3%자체 보고

Graphwalks BFS >128k

81.3%자체 보고

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

62.7%자체 보고

Graphwalks BFS 1M

51.2%자체 보고

FrontierCode 1.1

39.8%

MedChemBench (Internal)

30.4%자체 보고

Terminal-Bench 4.0

17.3%

ARC-AGI-3

0.2%자체 보고

Vision

MMMU-Pro (with tools)

79.5%자체 보고

MMMU-Pro

78.4%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

91.1

Lcr(Artificial Analysis)

83.7

Terminalbench V2 1

80.9

Coding Index(Artificial Analysis)

71.4

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

53.6

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

39.5

Intelligence Index(Artificial Analysis)

37.3

Tau Banking

31.1

Terminalbench V4 0

11.6

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Physics

Biology

Chemistry

Math

Spatial Reasoning

Multimodal

Tool Calling

Vision

Long Context

Reasoning

General

Healthcare

Agents

Code

Safety

Finance

Science

Systems

가격

입력 가격$0.2 / 1M 토큰

출력 가격$1.2 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.45 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.02 / 1M 토큰

캐시 쓰기 가격$0.25 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: OpenAI최고가: Neon

공급자입력출력

1OpenAI최저가

2Neon

$0.2

$1.2

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis