GPT-5.6 Sol (Max)

OpenAIGPTProprietary

설명

GPT-5.6 Sol is the frontier model in OpenAI's GPT-5.6 family, designed for complex professional work across coding, knowledge work, cybersecurity, and science. It sets state-of-the-art results while using fewer tokens at lower estimated cost, supports max reasoning effort and an ultra multi-agent mode, and has a 1.05M-token context window. The gpt-5.6 alias routes to GPT-5.6 Sol.

출시일

2026-07-09

파라미터

—

컨텍스트 길이

1.1M

모달리티

image, pdf, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	12	65.0	LS
코딩 랭킹	4	96.0	AA
종합 랭킹	9	83.0	AA
수학 추론	9	96.0	LB
멀티모달 랭킹	39	59.0	LS
추론	6	92.0	LB
과학	9	87.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Connectors

100.0%자체 보고

Capture-the-Flag Challenges (Internal)

96.7%자체 보고

Search and Function-Calling

91.0%자체 보고

SEC-bench Pro

71.2%자체 보고

Internal Research Debugging Evaluation

68.3%자체 보고

KernelGen 1P

61.1%자체 보고

LifeSciBench

59.9%자체 보고

Toolathlon

58.0%자체 보고

RSI Index

57.9%자체 보고

Big Finance Bench

53.0%자체 보고

Agents' Last Exam

52.7%자체 보고

PostTrainBench Lite

50.3%자체 보고

Management Consulting Tasks (Internal)

43.2%자체 보고

ExploitGym

33.7%자체 보고

GeneBench-Pro

28.7%자체 보고

AutomationBench

18.1%자체 보고

NanoGPT

9.7%자체 보고

Code

BenchCAD (with Python tool)

83.4%자체 보고

ExploitBench

73.5%자체 보고

DeepSWE 1.1

73.0%

DeepSWE

72.7%자체 보고

BenchCAD

70.6%자체 보고

General

Artificial Analysis

59.0%

GDP.pdf

30.7%자체 보고

Healthcare

HealthBench Consensus

95.5%자체 보고

HealthBench Professional

60.5%자체 보고

HealthBench

57.0%자체 보고

HealthBench Hard

33.1%자체 보고

Long Context

MRCR v2 (8-needle)

91.5%자체 보고

MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)

73.8%자체 보고

Math

FrontierMath

89.0%자체 보고

FrontierMath Tier 4 (v2)

83.0%자체 보고

Multimodal

OSWorld 2.0

62.6%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

94.6%자체 보고

Graphwalks BFS >128k

90.7%자체 보고

BrowseCompOpenAI (2025)

90.4%자체 보고

Terminal-Bench 2.1

88.8%자체 보고

Graphwalks BFS 1M

77.1%자체 보고

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

64.6%자체 보고

MedChemBench (Internal)

48.3%자체 보고

FrontierCode 1.1

47.5%

Terminal-Bench 4.0

37.3%

ARC-AGI-3

7.8%자체 보고

Vision

MMMU-Pro (with tools)

84.6%자체 보고

MMMU-Pro

83.0%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

94.1

Terminalbench V2 1

88.0

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

85.1

Lcr(Artificial Analysis)

84.0

Coding Index(Artificial Analysis)

77.4

Ifbench(Google Research (2023))

72.7

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

65.9

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

57.1

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

49.5

Intelligence Index(Artificial Analysis)

47.0

Tau Banking

44.3

Terminalbench V4 0

39.9

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Math

Physics

Biology

Chemistry

Long Context

Spatial Reasoning

Multimodal

Safety

Vision

Reasoning

General

Healthcare

Agents

Code

Tool Calling

Science

Finance

Systems

가격

입력 가격$4 / 1M 토큰

출력 가격$20 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$8 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.4 / 1M 토큰

캐시 쓰기 가격$5 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: OpenAI최고가: Neon

공급자입력출력

1OpenAI최저가

$0.00001

$0.00003

2Neon

$30

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis