메인 콘텐츠로 건너뛰기

GPT-5.6 Terra (max)

OpenAIGPTProprietary

설명

GPT-5.6 Terra is the balanced tier of OpenAI's GPT-5.6 family, designed for workloads that balance intelligence and cost. It delivers performance competitive with GPT-5.5 at roughly half the price, supports max reasoning effort, and has a 1.05M-token context window.

출시일
2026-07-09
파라미터
컨텍스트 길이
1.1M
모달리티
image, pdf, text

능력 레이더

54
general
73
coding
93
reasoning
69
science
70
agents
85
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량13
63.0
LS
코딩 랭킹10
95.0
AA
종합 랭킹18
88.0
AA
멀티모달 랭킹38
57.0
LS
과학21
88.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Connectors100.0%자체 보고
Search and Function-Calling94.6%자체 보고
Capture-the-Flag Challenges (Internal)91.8%자체 보고
Internal Research Debugging Evaluation67.8%자체 보고
SEC-bench Pro57.7%자체 보고
RSI Index56.3%자체 보고
LifeSciBench56.0%자체 보고
Toolathlon53.1%자체 보고
PostTrainBench Lite51.5%자체 보고
Big Finance Bench51.0%자체 보고
Agents' Last Exam50.4%자체 보고
KernelGen 1P49.2%자체 보고
Management Consulting Tasks (Internal)37.2%자체 보고
GeneBench-Pro23.3%자체 보고
ExploitGym23.2%자체 보고
AutomationBench15.2%자체 보고
NanoGPT14.5%자체 보고

Code

BenchCAD (with Python tool)78.2%자체 보고
DeepSWE 1.170.0%
DeepSWE69.6%자체 보고
BenchCAD62.3%자체 보고
ExploitBench52.9%자체 보고

General

Artificial Analysis55.0%
GDP.pdf24.7%자체 보고

Healthcare

HealthBench Consensus95.1%자체 보고
HealthBench Professional57.7%자체 보고
HealthBench57.0%자체 보고
HealthBench Hard32.7%자체 보고

Long Context

MRCR v2 (8-needle)89.6%자체 보고
MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)72.5%자체 보고

Math

FrontierMath84.9%자체 보고
FrontierMath Tier 4 (v2)68.3%자체 보고

Multimodal

OSWorld 2.050.2%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.9%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)87.5%자체 보고
Terminal-Bench 2.187.4%자체 보고
Graphwalks BFS >128k76.9%자체 보고
Graphwalks BFS 1M71.2%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)63.4%자체 보고
FrontierCode 1.141.3%
MedChemBench (Internal)35.0%자체 보고
ARC-AGI-30.8%자체 보고

Vision

MMMU-Pro (with tools)82.0%자체 보고
MMMU-Pro80.7%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
76.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
56.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Terminalbench V2 1
0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.8
Ifbench(Google Research (2023))
0.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.4
Tau Banking
0.4

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Search
90
Biology
90
Chemistry
90
Long Context
80
Math
80
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Safety
60
General
60
Healthcare
60
Agents
60
Code
60
Vision
60
Science
40
Finance
40
Systems
40

가격

입력 가격$2 / 1M 토큰
출력 가격$12 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$4.5 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.2 / 1M 토큰
캐시 쓰기 가격$2.5 / 1M 토큰

속도

토큰/초119.1
첫 토큰 지연88.13s
첫 응답 지연88.13s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: OpenAI최고가: Neon
공급자입력출력
1OpenAI최저가
$0
$0.00001
2Neon
$2.5
$15

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크