GPT-5.6 Terra (max)
OpenAIGPTProprietary
설명
GPT-5.6 Terra is the balanced tier of OpenAI's GPT-5.6 family, designed for workloads that balance intelligence and cost. It delivers performance competitive with GPT-5.5 at roughly half the price, supports max reasoning effort, and has a 1.05M-token context window.
출시일
2026-07-09
파라미터
—
컨텍스트 길이
1.1M
모달리티
image, pdf, text
능력 레이더
54
general
73
coding
93
reasoning
69
science
70
agents
85
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Connectors
100.0%자체 보고
Search and Function-Calling
94.6%자체 보고
Capture-the-Flag Challenges (Internal)
91.8%자체 보고
Internal Research Debugging Evaluation
67.8%자체 보고
SEC-bench Pro
57.7%자체 보고
RSI Index
56.3%자체 보고
LifeSciBench
56.0%자체 보고
Toolathlon
53.1%자체 보고
PostTrainBench Lite
51.5%자체 보고
Big Finance Bench
51.0%자체 보고
Agents' Last Exam
50.4%자체 보고
KernelGen 1P
49.2%자체 보고
Management Consulting Tasks (Internal)
37.2%자체 보고
GeneBench-Pro
23.3%자체 보고
ExploitGym
23.2%자체 보고
AutomationBench
15.2%자체 보고
NanoGPT
14.5%자체 보고
Code
BenchCAD (with Python tool)
78.2%자체 보고
DeepSWE 1.1
70.0%
DeepSWE
69.6%자체 보고
BenchCAD
62.3%자체 보고
ExploitBench
52.9%자체 보고
General
Artificial Analysis
55.0%
GDP.pdf
24.7%자체 보고
Healthcare
HealthBench Consensus
95.1%자체 보고
HealthBench Professional
57.7%자체 보고
HealthBench
57.0%자체 보고
HealthBench Hard
32.7%자체 보고
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
89.6%자체 보고
MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)
72.5%자체 보고
Math
FrontierMath
84.9%자체 보고
FrontierMath Tier 4 (v2)
68.3%자체 보고
Multimodal
OSWorld 2.0
50.2%자체 보고
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
92.9%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)
87.5%자체 보고
Terminal-Bench 2.1
87.4%자체 보고
Graphwalks BFS >128k
76.9%자체 보고
Graphwalks BFS 1M
71.2%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
63.4%자체 보고
FrontierCode 1.1
41.3%
MedChemBench (Internal)
35.0%자체 보고
ARC-AGI-3
0.8%자체 보고
Vision
MMMU-Pro (with tools)
82.0%자체 보고
MMMU-Pro
80.7%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)76.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)56.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Terminalbench V2 10.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.9
Lcr(Artificial Analysis)0.8
Ifbench(Google Research (2023))0.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.4
Tau Banking0.4
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Physics90
Search90
Biology90
Chemistry90
Long Context80
Math80
Spatial Reasoning70
Tool Calling70
Multimodal60
Reasoning60
Safety60
General60
Healthcare60
Agents60
Code60
Vision60
Science40
Finance40
Systems40
가격
입력 가격$2 / 1M 토큰
출력 가격$12 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$4.5 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.2 / 1M 토큰
캐시 쓰기 가격$2.5 / 1M 토큰
속도
토큰/초119.1
첫 토큰 지연88.13s
첫 응답 지연88.13s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
2개 공급자
최저가: OpenAI최고가: Neon
공급자입력출력
1OpenAI최저가
$0
$0.00001
2Neon
$2.5
$15
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.