GPT-5.6 Terra (Max)

OpenAIGPTProprietary

설명

GPT-5.6 Terra is the balanced tier of OpenAI's GPT-5.6 family, designed for workloads that balance intelligence and cost. It delivers performance competitive with GPT-5.5 at roughly half the price, supports max reasoning effort, and has a 1.05M-token context window.

출시일

2026-07-09

파라미터

—

컨텍스트 길이

1.1M

모달리티

image, pdf, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	71	44.0	LS
코딩 랭킹	22	92.0	AA
종합 랭킹	13	79.0	AA
수학 추론	13	95.0	LB
멀티모달 랭킹	77	52.0	LS
추론	8	91.0	LB
과학	24	82.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Connectors

100.0%자체 보고

Search and Function-Calling

94.6%자체 보고

Capture-the-Flag Challenges (Internal)

91.8%자체 보고

Internal Research Debugging Evaluation

67.8%자체 보고

SEC-bench Pro

57.7%자체 보고

RSI Index

56.3%자체 보고

LifeSciBench

56.0%자체 보고

Toolathlon

53.1%자체 보고

PostTrainBench Lite

51.5%자체 보고

Big Finance Bench

51.0%자체 보고

Agents' Last Exam

50.4%자체 보고

KernelGen 1P

49.2%자체 보고

Management Consulting Tasks (Internal)

37.2%자체 보고

GeneBench-Pro

23.3%자체 보고

ExploitGym

23.2%자체 보고

AutomationBench

15.2%자체 보고

NanoGPT

14.5%자체 보고

Code

BenchCAD (with Python tool)

78.2%자체 보고

DeepSWE 1.1

70.0%

DeepSWE

69.6%자체 보고

BenchCAD

62.3%자체 보고

ExploitBench

52.9%자체 보고

General

Artificial Analysis

55.0%

GDP.pdf

24.7%자체 보고

Healthcare

HealthBench Consensus

95.1%자체 보고

HealthBench Professional

57.7%자체 보고

HealthBench

57.0%자체 보고

HealthBench Hard

32.7%자체 보고

Long Context

MRCR v2 (8-needle)

89.6%자체 보고

MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)

72.5%자체 보고

Math

FrontierMath

84.9%자체 보고

FrontierMath Tier 4 (v2)

68.3%자체 보고

Multimodal

OSWorld 2.0

50.2%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

92.9%자체 보고

BrowseCompOpenAI (2025)

87.5%자체 보고

Terminal-Bench 2.1

87.4%자체 보고

Graphwalks BFS >128k

76.9%자체 보고

Graphwalks BFS 1M

71.2%자체 보고

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

63.4%자체 보고

FrontierCode 1.1

41.3%

MedChemBench (Internal)

35.0%자체 보고

Terminal-Bench 4.0

21.5%

ARC-AGI-3

0.8%자체 보고

Vision

MMMU-Pro (with tools)

82.0%자체 보고

MMMU-Pro

80.7%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

92.5

Terminalbench V2 1

88.0

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

86.3

Lcr(Artificial Analysis)

83.0

Coding Index(Artificial Analysis)

76.7

Ifbench(Google Research (2023))

71.2

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

57.6

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

55.0

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

42.9

Intelligence Index(Artificial Analysis)

42.1

Tau Banking

40.2

Terminalbench V4 0

35.4

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Physics

Biology

Chemistry

Long Context

Math

Spatial Reasoning

Multimodal

Reasoning

Safety

General

Healthcare

Agents

Code

Tool Calling

Vision

Science

Finance

Systems

가격

입력 가격$2 / 1M 토큰

출력 가격$12 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$4.5 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.2 / 1M 토큰

캐시 쓰기 가격$2.5 / 1M 토큰

속도

토큰/초97.9

첫 토큰 지연81.76s

첫 응답 지연81.76s

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: OpenAI최고가: Neon

공급자입력출력

1OpenAI최저가

$0.00001

2Neon

$12

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis