Granite 3.3 8B (Non-reasoning)

IBM오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Granite-3.3-8B-Base is a decoder-only language model with a 128K token context window. It improves upon Granite-3.1-8B-Base by adding support for Fill-in-the-Middle (FIM) using specialized tokens, enabling the model to generate content conditioned on both prefix and suffix. This makes it well-suited for code completion tasks

출시일

2025-04-16

파라미터

8.2B

컨텍스트 길이

—

모달리티

text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	531	6.0	AA
종합 랭킹	546	15.0	AA
과학	523	17.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Code

HumanEvalOpenAI (2021)

89.7%자체 보고

Creativity

AlpacaEval 2.0

62.7%자체 보고

Arena Hard

57.6%자체 보고

Finance

TruthfulQA

66.9%자체 보고

MMLU

65.5%자체 보고

General

TriviaQA

78.2%자체 보고

IFEvalGoogle Research (2023)

74.8%자체 보고

ARC-C

50.8%자체 보고

AGIEval

49.3%자체 보고

36.5%자체 보고

PopQA

26.2%자체 보고

Language

Winogrande

74.4%자체 보고

BIG-Bench Hard

69.1%자체 보고

Math

AIME 2024

81.2%자체 보고

GSM8k

80.9%자체 보고

MATH-500

69.0%자체 보고

DROP

59.4%자체 보고

Reasoning

HumanEval+

86.1%자체 보고

HellaSwagAI2 (2019)

80.1%자체 보고

Safety

AttaQ

88.5%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math Index(Artificial Analysis)

6.7

Intelligence Index(Artificial Analysis)

1.3

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

0.7

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

0.5

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

0.3

Ifbench(Google Research (2023))

0.2

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

0.1

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

0.1

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

0.1

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

0.1

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

0.0

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

0.0

Lcr(Artificial Analysis)

0.0

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Safety

Code

Structured Output

Instruction Following

Language

General

Legal

Math

Reasoning

Finance

Healthcare

Creativity

Writing

가격

입력 가격$0.03 / 1M 토큰

출력 가격$0.25 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.085 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력

1IBM주요

$0.03

$0.25

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis