메인 콘텐츠로 건너뛰기

Kimi K2.5 (Non-reasoning)

KimiKimi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

Kimi K2.5 is Moonshot AI's flagship agentic model and a new SOTA open model. It unifies vision and text, thinking and non-thinking modes, and single-agent and multi-agent execution into one model. Built with Full-Parameter RL tuning, it achieves state-of-the-art performance across agents, coding, image, and video benchmarks.

출시일
2026-01-27
파라미터
1.0T
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

18
general
50
coding
79
reasoning
59
science
50
agents
80
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹278
53.0
AA
종합 랭킹250
47.0
AA
멀티모달 랭킹23
62.0
LS
과학255
50.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Code

PaperBench63.5%자체 보고
CyberGym41.3%자체 보고
FrontierSWE26.0%

Finance

FinSearchComp T2&T367.8%자체 보고

Language

MMLU-Pro87.1%자체 보고

Long Context

LongBench v261.0%자체 보고

Math

AIME 202596.1%자체 보고
HMMT 202595.4%자체 보고
MathVista-Mini90.1%자체 보고
MathVision84.2%자체 보고
IMO-AnswerBench81.8%자체 보고
LiveBench69.1%

Multimodal

Video-MME87.4%자체 보고
VideoMMMU86.6%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)87.6%자체 보고
LiveCodeBench v685.0%자체 보고
CharXiv-R77.5%자체 보고
SWE-Bench Verified76.8%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)74.9%자체 보고
SWE-bench Multilingual73.0%자체 보고
AA-LCR70.0%자체 보고
OJBench (C++)57.4%자체 보고
Seal-057.4%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)50.8%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)50.7%자체 보고
Humanity's Last Exam50.2%자체 보고
SciCode48.7%자체 보고

Search

WideSearch79.0%자체 보고
DeepSearchQA77.1%자체 보고

Vision

InfoVQAtest92.6%자체 보고
OCRBench92.3%자체 보고
OmniDocBench 1.588.8%자체 보고
MMVU80.4%자체 보고
LongVideoBench79.8%자체 보고
MMMU-Pro78.5%자체 보고
LVBench75.9%자체 보고
SimpleVQA0.71 / 100자체 보고
MotionBench70.4%자체 보고
WorldVQA46.3%자체 보고
ZEROBench0.11 / 100자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
81.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
78.9
Lcr(Artificial Analysis)
67.3
Ifbench(Google Research (2023))
43.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
19.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
18.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
13.2

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Legal
90
Finance
90
Image To Text
80
Long Context
80
Math
80
Frontend Development
80
Video
80
Multimodal
70
Physics
70
Reasoning
70
Search
70
Structured Output
70
General
70
Healthcare
70
Biology
70
Chemistry
70
Vision
70
Agents
60
Code
50
Tool Calling
50
Safety
40

가격

입력 가격$0.6 / 1M 토큰
출력 가격$3 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1.2 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.07 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

11개 공급자

최저가: NanoGPT최고가: Ofox
공급자입력출력
1NanoGPT최저가
$0.3
$1.9
2OpenRouter
$0.45
$2.25
3TensorX
$0.5
$2.8
4ZenMux
$0.58
$3.02
5Kimi주요
$0.6
$3
6Jiekou.AI
$0.6
$3
7NovitaAI
$0.6
$3
8Kilo Gateway
$0.6
$3
9Vercel AI Gateway
$0.6
$3
10HPC-AI
$0.6
$3
11Ofox
$0.6
$3

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크