Kimi K2.5 (Non-reasoning)
KimiKimi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능
설명
Kimi K2.5 is Moonshot AI's flagship agentic model and a new SOTA open model. It unifies vision and text, thinking and non-thinking modes, and single-agent and multi-agent execution into one model. Built with Full-Parameter RL tuning, it achieves state-of-the-art performance across agents, coding, image, and video benchmarks.
출시일
2026-01-27
파라미터
1.0T
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video
능력 레이더
26
general
40
coding
79
reasoning
52
science
50
agents
80
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
WideSearch
79.0%자체 보고
DeepSearchQA
77.1%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)
74.9%자체 보고
PaperBench
63.5%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
50.8%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
50.7%자체 보고
CyberGym
41.3%자체 보고
FrontierSWE
26.0%
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
87.6%자체 보고
SciCode
48.7%자체 보고
Code
SWE-Bench Verified
76.8%자체 보고
SWE-bench Multilingual
73.0%자체 보고
OJBench (C++)
57.4%자체 보고
Economics
FinSearchComp T2&T3
67.8%자체 보고
Finance
MMLU-Pro
87.1%자체 보고
General
LiveCodeBench v6
85.0%자체 보고
MMMU-Pro
78.5%자체 보고
SimpleVQA
0.71 / 100자체 보고
LiveBench
69.1%
LongBench v2
61.0%자체 보고
Healthcare
VideoMMMU
86.6%자체 보고
Image To Text
OCRBench
92.3%자체 보고
Long Context
LongVideoBench
79.8%자체 보고
LVBench
75.9%자체 보고
AA-LCR
70.0%자체 보고
Math
AIME 2025
96.1%자체 보고
HMMT 2025
95.4%자체 보고
MathVista-Mini
90.1%자체 보고
MathVision
84.2%자체 보고
IMO-AnswerBench
81.8%자체 보고
Humanity's Last Exam
50.2%자체 보고
Multimodal
InfoVQAtest
92.6%자체 보고
OmniDocBench 1.5
88.8%자체 보고
Video-MME
87.4%자체 보고
MMVU
80.4%자체 보고
CharXiv-R
77.5%자체 보고
MotionBench
70.4%자체 보고
WorldVQA
46.3%자체 보고
ZEROBench
0.11 / 100자체 보고
Reasoning
Seal-0
57.4%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)30.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Legal90
Language90
Finance90
Long Context80
Math80
Image To Text80
Frontend Development80
Video80
Multimodal70
Physics70
Reasoning70
Search70
Structured Output70
General70
Healthcare70
Biology70
Chemistry70
Vision70
Agents60
Code50
Tool Calling50
Safety40
가격
입력 가격$0.6 / 1M 토큰
출력 가격$3 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1.2 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.095 / 1M 토큰
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
11개 공급자
최저가: NanoGPT최고가: Ofox
공급자입력출력
1NanoGPT최저가
$0.3
$1.9
2TensorX
$0.5
$2.8
3OpenRouter
$0.57
$2.85
4ZenMux
$0.58
$3.02
5Kimi주요
$0.6
$3
6Jiekou.AI
$0.6
$3
7NovitaAI
$0.6
$3
8Kilo Gateway
$0.6
$3
9Vercel AI Gateway
$0.6
$3
10HPC-AI
$0.6
$3
11Ofox
$0.6
$3
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.