Kimi K2.5 (Non-reasoning)
KimiKimiOpen WeightMIT · Commercial OK
설명
Kimi K2.5 is Moonshot AI's flagship agentic model and a new SOTA open model. It unifies vision and text, thinking and non-thinking modes, and single-agent and multi-agent execution into one model. Built with Full-Parameter RL tuning, it achieves state-of-the-art performance across agents, coding, image, and video benchmarks.
출시일
2026-01-27
파라미터
1.0T
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video
능력 레이더
32
general
28
coding
79
reasoning
52
science추정
50
agents
80
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
| 도메인 | #순위 | 점수 | 소스 |
|---|---|---|---|
| Agents & Tools | 34 | 62.0 | LS |
| Code Ranking | 154 | 49.0 | AA |
| General Ranking | 131 | 61.0 | AA |
| Multimodal Ranking | 58 | 71.0 | LS |
| Reasoning | 67 | 57.0 | LS |
| Science | 117 | 58.0 | AA |
벤치마크 점수 (LLM Stats)
Agents
WideSearch
79.0%자체 보고
DeepSearchQA
77.1%자체 보고
BrowseComp
74.9%자체 보고
PaperBench
63.5%자체 보고
Terminal-Bench 2.0
50.8%자체 보고
SWE-Bench Pro
50.7%자체 보고
CyberGym
41.3%자체 보고
Biology
GPQA
87.6%자체 보고
SciCode
48.7%자체 보고
Code
SWE-Bench Verified
76.8%자체 보고
SWE-bench Multilingual
73.0%자체 보고
OJBench (C++)
57.4%자체 보고
Economics
FinSearchComp T2&T3
67.8%자체 보고
Finance
MMLU-Pro
87.1%자체 보고
General
LiveCodeBench v6
85.0%자체 보고
MMMU-Pro
78.5%자체 보고
SimpleVQA
0.71 / 100자체 보고
LongBench v2
61.0%자체 보고
Healthcare
VideoMMMU
86.6%자체 보고
Image To Text
OCRBench
92.3%자체 보고
Long Context
LongVideoBench
79.8%자체 보고
LVBench
75.9%자체 보고
AA-LCR
70.0%자체 보고
Math
AIME 2025
96.1%자체 보고
HMMT 2025
95.4%자체 보고
MathVista-Mini
90.1%자체 보고
MathVision
84.2%자체 보고
IMO-AnswerBench
81.8%자체 보고
Humanity's Last Exam
50.2%자체 보고
Multimodal
InfoVQAtest
92.6%자체 보고
OmniDocBench 1.5
88.8%자체 보고
Video-MME
87.4%자체 보고
MMVU
80.4%자체 보고
CharXiv-R
77.5%자체 보고
MotionBench
70.4%자체 보고
WorldVQA
46.3%자체 보고
ZEROBench
0.11 / 100자체 보고
Reasoning
Seal-0
57.4%자체 보고
AA 평가 지수
Intelligence Index37.3
Coding Index25.8
Tau20.8
Gpqa0.8
Lcr0.6
Ifbench0.4
Scicode0.4
Terminalbench Hard0.2
Hle0.1
LLM Stats 카테고리 점수
Finance90
Language90
Legal90
Video80
Vision80
Frontend Development80
Image To Text80
Long Context80
Math80
Multimodal80
Structured Output70
Biology70
Chemistry70
General70
Healthcare70
Physics70
Reasoning70
Search70
Agents60
Code60
Tool Calling50
Safety40
가격
입력 가격$0.6 / 1M tokens
출력 가격$3 / 1M tokens
혼합 가격 (3:1)$1.2 / 1M tokens
속도
토큰/초45.6 tokens/s
첫 토큰 지연1.22s
첫 응답 지연1.22s
사용 가능한 프로바이더
(LS 내부 단위)| 프로바이더 | 입력 가격 | 출력 가격 |
|---|---|---|
| Moonshot AI | 600K | 3.0M |
| Fireworks | 600K | 3.0M |