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Kimi K2.6 (Non-reasoning)

KimiKimi오픈 웨이트Modified MIT License

설명

Kimi K2.6 is Moonshot AI's open-source, native multimodal agentic model focused on state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities. It scales horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps, dynamically decomposing tasks into parallel, domain-specialized subtasks. K2.6 unifies text, image, and video input with thinking and non-thinking modes, supports a 256K context, and powers proactive 24/7 background agents that manage schedules, execute code, and orchestrate cross-platform operations without human oversight.

출시일
2026-04-20
파라미터
1.0T
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

32
general
40
coding
79
reasoning
53
science
60
agents
80
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량28
56.0
LS
코딩 랭킹130
68.0
AA
종합 랭킹142
63.0
AA
수학 추론27
84.0
LB
멀티모달 랭킹14
63.0
LS
추론26
79.0
LB
과학168
60.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)86.3%자체 보고
DeepSearchQA83.0%자체 보고
Claw-Eval80.9%자체 보고
WideSearch80.8%자체 보고
OSWorld-Verified73.1%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)66.7%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)58.6%자체 보고
MCP-Mark55.9%자체 보고
Toolathlon50.0%자체 보고
Finance Agent v244.9%
APEX-Agents27.9%자체 보고
FrontierSWE27.0%

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)90.5%자체 보고
SciCode52.2%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified80.2%자체 보고
SWE-bench Multilingual76.7%자체 보고

General

LiveCodeBench v689.6%자체 보고
MMMU-Pro80.1%자체 보고
LiveBench72.2%

Math

AIME 202696.4%자체 보고
MathVision93.2%자체 보고
HMMT Feb 2692.7%자체 보고
IMO-AnswerBench86.0%자체 보고
Humanity's Last Exam36.4%자체 보고

Multimodal

V*96.9%자체 보고
CharXiv-R86.7%자체 보고
BabyVision68.5%자체 보고

Reasoning

OJBench60.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
35.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.2

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Math
80
Multimodal
80
Search
80
Frontend Development
80
Vision
80
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Agents
60
Code
60
Tool Calling
60
Finance
40

가격

입력 가격$0.95 / 1M 토큰
출력 가격$4 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1.712 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.0944 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

17개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: TensorX
공급자입력출력
1DeepInfra최저가
$0
$0
2Fireworks
$0
$0
3Novita
$0
$0
4Moonshot AI
$0
$0
5Together
$0
$0
6NanoGPT
$0.5
$2.6
7OpenRouter
$0.5605
$2.36
8Lilac
$0.7
$3.5
9FastRouter
$0.75
$3.5
10NovitaAI
$0.8
$3.4
11Kilo Gateway
$0.8
$3.4
12Kimi주요
$0.95
$4
13ZenMux
$0.95
$4
14Vercel AI Gateway
$0.95
$4
15Ambient
$0.95
$4
16Ofox
$0.95
$4
17TensorX
$1
$4

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크