Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B
NVIDIALlama오픈 웨이트Llama 3.1 Community License
설명
A large language model customized by NVIDIA to improve the helpfulness of LLM generated responses. It is a fine-tuned version of Llama 3.1 70B Instruct. The model was trained using RLHF (REINFORCE) with HelpSteer2-Preference prompts.
출시일
2024-10-15
파라미터
70.0B
컨텍스트 길이
128K
모달리티
text
능력 레이더
25
general
18
coding
27
reasoning
30
science
24
agents
0
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Communication
MT-Bench
0.09 / 100자체 보고
Finance
MMLU Chat
80.6%자체 보고
MMLU
80.2%자체 보고
TruthfulQA
58.6%자체 보고
General
Instruct HumanEval
73.8%자체 보고
ARC-C
69.2%자체 보고
Language
Winogrande
84.5%자체 보고
XLSum English
31.6%자체 보고
Math
GSM8k
91.4%자체 보고
GSM8K Chat
81.9%자체 보고
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
85.6%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)11.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Language80
Legal70
Reasoning70
Finance70
General70
Healthcare70
Roleplay10
Communication10
Creativity10
가격
입력 가격$1.2 / 1M 토큰
출력 가격$1.2 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1.2 / 1M 토큰
속도
토큰/초82.3
첫 토큰 지연5.52s
첫 응답 지연5.52s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
1개 공급자
공급자입력출력
1NVIDIA주요
$1.2
$1.2
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.