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Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B

NVIDIALlama오픈 웨이트Llama 3.1 Community License

설명

A large language model customized by NVIDIA to improve the helpfulness of LLM generated responses. It is a fine-tuned version of Llama 3.1 70B Instruct. The model was trained using RLHF (REINFORCE) with HelpSteer2-Preference prompts.

출시일
2024-10-15
파라미터
70.0B
컨텍스트 길이
128K
모달리티
text

능력 레이더

25
general
17
coding
27
reasoning
33
science
24
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹576
11.0
AA
종합 랭킹502
28.0
AA
과학530
24.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MT-Bench0.09 / 100자체 보고

General

MMLU80.2%자체 보고
Instruct HumanEval73.8%자체 보고
TruthfulQA58.6%자체 보고

Language

MMLU Chat80.6%자체 보고

Math

GSM8k91.4%자체 보고
GSM8K Chat81.9%자체 보고

Reasoning

HellaSwagAI2 (2019)85.6%자체 보고
Winogrande84.5%자체 보고
ARC-C69.2%자체 보고

Summarization

XLSum English31.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
73.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
69.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
46.5
Ifbench(Google Research (2023))
30.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
24.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
23.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
16.9
Math Index(Artificial Analysis)
11.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
11.0
Lcr(Artificial Analysis)
8.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.2

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Math
90
Language
80
Legal
70
Reasoning
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Chat
10
Roleplay
10
Communication
10
Creativity
10

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

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외부 링크