Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)

MetaLlama오픈 웨이트Llama 3.2 Community License

설명

Llama 3.2 11B Vision Instruct is an instruction-tuned multimodal large language model optimized for visual recognition, image reasoning, captioning, and answering general questions about an image. It accepts text and images as input and generates text as output.

출시일

2024-09-25

파라미터

10.6B

컨텍스트 길이

—

모달리티

image, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	589	9.0	AA
종합 랭킹	580	20.0	AA
멀티모달 랭킹	123	37.0	LS
과학	641	11.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU

73.0%자체 보고

Math

MGSM

68.9%자체 보고

MATH

51.9%자체 보고

MathVista

51.5%자체 보고

Multimodal

MMMU

50.7%자체 보고

Reasoning

ChartQAMasry et al. (2022)

83.4%자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

32.8%자체 보고

Vision

AI2D

91.1%자체 보고

DocVQADocVQA (2020)

88.4%자체 보고

VQAv2 (test)

75.2%자체 보고

MMMU-Pro

33.0%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

51.6

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

46.4

Ifbench(Google Research (2023))

30.4

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

22.1

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

14.6

Lcr(Artificial Analysis)

12.7

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

11.0

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

9.3

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

5.5

Intelligence Index(Artificial Analysis)

5.4

Math Index(Artificial Analysis)

1.7

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

1.7

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

0.8

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Image To Text

Language

Legal

Multimodal

Finance

Vision

Math

Reasoning

General

Healthcare

Physics

Biology

Chemistry

가격

입력 가격$0.345 / 1M 토큰

출력 가격$0.345 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.345 / 1M 토큰

속도

토큰/초13.8

첫 토큰 지연1.28s

첫 응답 지연1.28s

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력

1Meta주요

$0.345

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis