Llama 3.2 Instruct 3B
MetaLlama오픈 웨이트Llama 3.2 Community License
설명
Llama 3.2 3B Instruct is a large language model that supports a context length of 128K tokens and are state-of-the-art in their class for on-device use cases like summarization, instruction following, and rewriting tasks running locally at the edge.
출시일
2024-09-25
파라미터
3.2B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
text
능력 레이더
14
general
8
coding
13
reasoning
19
science
50
agents
0
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
77.4%자체 보고
General
BFCL v2
67.0%자체 보고
MMLU
63.4%자체 보고
Nexus
34.3%자체 보고
Language
Open-rewrite
40.1%자체 보고
Long Context
NIH/Multi-needle
84.7%자체 보고
InfiniteBench/En.MC
63.3%자체 보고
InfiniteBench/En.QA
19.8%자체 보고
Math
GSM8k
77.7%자체 보고
MGSM
58.2%자체 보고
MATH
48.0%자체 보고
Reasoning
ARC-C
78.6%자체 보고
HellaSwagAI2 (2019)
69.8%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
32.8%자체 보고
Summarization
TLDR9+ (test)
19.0%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))48.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))34.7
Ifbench(Google Research (2023))26.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))25.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))21.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))8.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))6.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.3
Lcr(Artificial Analysis)4.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))3.3
Math Index(Artificial Analysis)3.3
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Structured Output80
Instruction Following80
Reasoning60
Language60
Legal60
Math60
Finance60
General60
Healthcare60
Tool Calling50
Physics30
Biology30
Chemistry30
가격
입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
4개 공급자
최저가: NovitaAI최고가: Kilo Gateway
공급자입력출력
1NovitaAI최저가
$0.03
$0.05
2NanoGPT
$0.0306
$0.0493
3OpenRouter
$0.05
$0.33
4Kilo Gateway
$0.05
$0.33
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.