Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)

MetaLlama오픈 웨이트Llama 3.2 · 상업적 사용 가능

설명

Llama 3.2 90B is a large multimodal language model optimized for visual recognition, image reasoning, and captioning tasks. It supports a context length of 128,000 tokens and is designed for deployment on edge and mobile devices, offering state-of-the-art performance in image understanding and generative tasks.

출시일

2024-09-25

파라미터

90.0B

컨텍스트 길이

—

모달리티

image, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	490	23.0	AA
종합 랭킹	511	28.0	AA
멀티모달 랭킹	106	43.0	LS
과학	543	23.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU

86.0%자체 보고

Math

MGSM

86.9%자체 보고

MATH

68.0%자체 보고

MathVista

57.3%자체 보고

Multimodal

MMMU

60.3%자체 보고

Reasoning

ChartQAMasry et al. (2022)

85.5%자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

46.7%자체 보고

Vision

AI2D

92.3%자체 보고

DocVQADocVQA (2020)

90.1%자체 보고

VQAv2

78.1%자체 보고

TextVQA

73.5%자체 보고

InfographicsQA

56.8%자체 보고

MMMU-Pro

45.2%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

67.1

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

62.9

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

43.2

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

21.4

Intelligence Index(Artificial Analysis)

6.4

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

5.0

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

4.5

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Language

Legal

Finance

Image To Text

Math

Multimodal

Reasoning

General

Healthcare

Vision

Physics

Biology

Chemistry

가격

입력 가격무료

출력 가격무료

혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

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외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis