Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)
MetaLlama오픈 웨이트Llama 3.2 · 상업적 사용 가능
설명
Llama 3.2 90B is a large multimodal language model optimized for visual recognition, image reasoning, and captioning tasks. It supports a context length of 128,000 tokens and is designed for deployment on edge and mobile devices, offering state-of-the-art performance in image understanding and generative tasks.
출시일
2024-09-25
파라미터
90.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
image, text
능력 레이더
24
general
22
coding
30
reasoning
29
science
28
agents
85
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
46.7%자체 보고
Finance
MMLU
86.0%자체 보고
General
MMMU
60.3%자체 보고
MMMU-Pro
45.2%자체 보고
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
90.1%자체 보고
VQAv2
78.1%자체 보고
TextVQA
73.5%자체 보고
Math
MGSM
86.9%자체 보고
MATH
68.0%자체 보고
MathVista
57.3%자체 보고
Multimodal
AI2D
92.3%자체 보고
ChartQAMasry et al. (2022)
85.5%자체 보고
InfographicsQA
56.8%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)6.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Legal90
Language90
Finance90
Image To Text80
Math70
Multimodal70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Vision70
Physics50
Biology50
Chemistry50
가격
입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
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