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Llama 4 Scout

MetaLlama오픈 웨이트Llama 4 Community License Agreement

설명

Llama 4 Scout is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion activated parameter (109B total) mixture-of-experts (MoE) architecture with 16 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 10 million token context window.

출시일
2025-04-05
파라미터
109.0B
컨텍스트 길이
1.3M
모달리티
image, text

능력 레이더

28
general
17
coding
33
reasoning
35
science
28
agents
90
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹529
17.0
AA
종합 랭킹449
31.0
AA
멀티모달 랭킹88
49.0
LS
과학484
28.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU79.6%자체 보고

Language

MMLU-Pro74.3%자체 보고
TydiQA31.5%자체 보고

Math

MGSM90.6%자체 보고
MathVista70.7%자체 보고
MATH50.3%자체 보고

Multimodal

MMMU69.4%자체 보고

Reasoning

ChartQAMasry et al. (2022)88.8%자체 보고
MBPP0.68 / 100자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)57.2%자체 보고
LiveCodeBench32.8%자체 보고

Vision

DocVQADocVQA (2020)94.4%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
84.4
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
75.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
58.7
Ifbench(Google Research (2023))
39.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
29.9
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
28.3
Lcr(Artificial Analysis)
27.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
21.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
15.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
14.0
Math Index(Artificial Analysis)
14.0
Coding Index(Artificial Analysis)
8.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.8
Terminalbench V2 1
3.7
Tau Banking
3.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
1.5

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
90
Language
80
Legal
80
Multimodal
80
Finance
80
Vision
80
Math
70
Reasoning
70
General
70
Healthcare
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
30

가격

입력 가격$0.19 / 1M 토큰
출력 가격$0.68 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.313 / 1M 토큰

속도

토큰/초133.3
첫 토큰 지연0.66s
첫 응답 지연0.66s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

6개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: Meta
공급자입력출력
1DeepInfra최저가
$0
$0
2Helicone
$0.08
$0.3
3NanoGPT
$0.085
$0.46
4OpenRouter
$0.1
$0.3
5Kilo Gateway
$0.1
$0.3
6Meta주요
$0.19
$0.68

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크