메인 콘텐츠로 건너뛰기
AITier

LongCat Flash Lite

LongCat오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

LongCat-Flash-Lite is a lightweight MoE model from Meituan with 68.5B total parameters and only 2.9B-4.5B activated per token. It explores N-gram embedding expansion as a new scaling direction, supporting 256K context length via YaRN. Optimized for agent tooling and programming tasks, achieving 500-700 tokens per second inference speed while maintaining strong performance on coding, math, and agentic benchmarks.

출시일
2026-01-28
파라미터
68.5B
컨텍스트 길이
—
모달리티
text

능력 레이더

15
general
28
coding
64
reasoning
40
science
70
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량68
47.0
LS
코딩 랭킹380
25.0
AA
종합 랭킹283
44.0
AA
과학332
40.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Terminal-Bench33.8%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)66.8%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified54.4%자체 보고
SWE-bench Multilingual38.1%자체 보고

Communication

Tau2 Retail73.1%자체 보고
Tau2 Telecom72.8%자체 보고
Tau2 Airline58.0%자체 보고

Finance

MMLU85.5%자체 보고
MMLU-Pro78.3%자체 보고

General

CMMLU82.5%자체 보고

Math

MATH-50096.8%자체 보고
AIME 202472.2%자체 보고
AIME 202563.2%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
17.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Math
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Communication
70
Tool Calling
70
Frontend Development
50
Code
40
Agents
30

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력
1Meituan
$0
$0

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis