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Magistral Medium 1

Mistral오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Trained solely with reinforcement learning on top of Mistral Medium 3, Magistral Medium is a reasoning model that achieves strong performance on complex math and code tasks without relying on distillation from existing reasoning models. The training uses an RLVR framework with modifications to GRPO, enabling improved reasoning ability and multilingual consistency.

출시일
2025-06-10
파라미터
24.0B
컨텍스트 길이
128K
모달리티
text

능력 레이더

31
general
48
coding
58
reasoning
43
science
55
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹395
24.0
AA
종합 랭킹404
32.0
AA
과학313
44.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)70.8%자체 보고

Code

LiveCodeBench50.3%자체 보고
Aider-Polyglot47.1%자체 보고

Math

AIME 202473.6%자체 보고
AIME 202564.9%자체 보고
Humanity's Last Exam9.0%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
40.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
12.5
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
70
Biology
70
Chemistry
70
Math
50
Reasoning
50
General
50
Code
50
Vision
10

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력
1Mistral
$2
$5

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크