MAI-Code-1-Flash

MicrosoftProprietary

설명

MAI-Code-1-Flash is a Microsoft AI coding model built for fast, efficient assistance in everyday developer workflows, built end-to-end by Microsoft on clean and appropriately licensed data. It is trained directly with the GitHub Copilot harnesses used in production for agentic coding in real developer environments, and uses adaptive solution length control to stay concise on simple requests while spending more reasoning budget on complex tasks. It outperforms Claude Haiku 4.5 across coding benchmarks while using up to 60% fewer tokens, and is rolling out to GitHub Copilot individual users in Visual Studio Code via the model picker and the default Auto picker.

출시일

2026-06-02

파라미터

—

컨텍스트 길이

—

모달리티

—

능력 레이더

general

coding

reasoning

science추정

agents

multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 LLM Stats 과학 점수 또는 추론 능력에서 추정합니다.

랭킹

랭킹 데이터가 없습니다

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Code

Artifacts Bench

36.4%자체 보고

Communication

Tau2 Telecom

71.7%자체 보고

Instruction Following

IFBench

75.0%자체 보고

AdvancedIF

71.4%자체 보고

Robust IF

61.2%자체 보고

Math

AIME 2026

92.5%자체 보고

AMO Bench

40.0%자체 보고

FrontierMath

6.3%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

84.6%자체 보고

SWE-Bench Verified

71.6%자체 보고

SWE-bench Multilingual

65.5%자체 보고

Frontier Science

58.2%자체 보고

Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)

54.8%자체 보고

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

51.2%자체 보고

Humanity's Last Exam

18.0%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

AA 평가 데이터가 없습니다

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Instruction Following

Physics

Biology

Chemistry

Communication

Reasoning

General

Code

Tool Calling

Frontend Development

Agents

Math

Vision

가격

가격 데이터가 없습니다

속도

속도 데이터가 없습니다

공급자 가격 순위

프로바이더 데이터가 없습니다

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis