MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's 1.02T-parameter sparse Mixture-of-Experts language model with 42B active parameters and a 1M-token context window. It inherits the MiMo-V2-Flash hybrid-attention and Multi-Token Prediction design, extends context during pre-training up to 1M tokens, and uses supervised fine-tuning, domain-specialized reinforcement learning, and Multi-Teacher On-Policy Distillation to improve complex software engineering, long-horizon agentic tasks, and ultra-long-context coherence.

출시일

2026-04-22

파라미터

1.0T

컨텍스트 길이

1.0M

모달리티

audio, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	55	48.0	LS
코딩 랭킹	134	76.0	AA
종합 랭킹	81	69.0	AA
과학	103	73.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

TAU3-Bench

72.9%자체 보고

WildClawBench

43.0%자체 보고

Finance Agent v2

41.5%

Code

FrontierSWE (Impl.)

340.0%자체 보고

MiMo Coding Bench

73.7%자체 보고

Claw-Eval

64.0%자체 보고

General

C-Eval

91.5%자체 보고

MMLU

89.4%자체 보고

Global-MMLU

83.6%자체 보고

TriviaQA

81.3%자체 보고

SWE-bench Verified (Agentless)

35.7%자체 보고

Language

MMLU-Redux

92.8%자체 보고

CMMLU

90.2%자체 보고

MMLU-Pro

68.5%자체 보고

Long Context

GraphWalks

62.0%자체 보고

Math

GSM8k

99.6%자체 보고

MATH

86.2%자체 보고

AIMEMAA

37.3%자체 보고

Reasoning

ARC-C

97.2%자체 보고

HellaSwagAI2 (2019)

89.8%자체 보고

BBH

88.4%자체 보고

DROP

86.3%자체 보고

Winogrande

85.6%자체 보고

SWE-Bench Verified

78.9%자체 보고

HumanEval+

75.6%자체 보고

MBPP+

74.1%자체 보고

Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)

68.4%자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

66.7%자체 보고

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

57.2%자체 보고

LiveCodeBench v6

39.6%자체 보고

Humanity's Last Exam

34.0%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

94.2

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

86.6

Ifbench(Google Research (2023))

79.9

Lcr(Artificial Analysis)

79.7

Terminalbench V2 1

65.2

Coding Index(Artificial Analysis)

60.2

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

50.6

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

43.2

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

35.7

Intelligence Index(Artificial Analysis)

26.0

Tau Banking

9.9

Terminalbench V4 0

0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Language

Legal

Math

Reasoning

Frontend Development

Healthcare

Physics

Finance

General

Biology

Chemistry

Code

Tool Calling

Long Context

Agents

Coding

Vision

가격

입력 가격$0.435 / 1M 토큰

출력 가격$0.87 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.544 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.0036 / 1M 토큰

속도

토큰/초27.2

첫 토큰 지연2.26s

첫 응답 지연75.86s

공급자 가격 순위

4개 공급자

최저가: Xiaomi최고가: EmpirioLabs AI

공급자입력출력

1Xiaomi최저가

2DeepInfra

3Novita

$0.00001

4EmpirioLabs AI

$2.175

$4.35

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis