MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's 1.02T-parameter sparse Mixture-of-Experts language model with 42B active parameters and a 1M-token context window. It inherits the MiMo-V2-Flash hybrid-attention and Multi-Token Prediction design, extends context during pre-training up to 1M tokens, and uses supervised fine-tuning, domain-specialized reinforcement learning, and Multi-Teacher On-Policy Distillation to improve complex software engineering, long-horizon agentic tasks, and ultra-long-context coherence.

출시일

2026-04-22

파라미터

1.0T

컨텍스트 길이

1.0M

모달리티

text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	52	52.0	LS
코딩 랭킹	64	78.0	AA
종합 랭킹	41	81.0	AA
과학	56	79.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

FrontierSWE (Impl.)

340.0%자체 보고

MiMo Coding Bench

73.7%자체 보고

TAU3-Bench

72.9%자체 보고

Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)

68.4%자체 보고

Claw-Eval

64.0%자체 보고

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

57.2%자체 보고

WildClawBench

43.0%자체 보고

Finance Agent v2

41.5%

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

66.7%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified

78.9%자체 보고

Finance

MMLU

89.4%자체 보고

MMLU-Pro

68.5%자체 보고

General

ARC-C

97.2%자체 보고

MMLU-Redux

92.8%자체 보고

C-Eval

91.5%자체 보고

CMMLU

90.2%자체 보고

Global-MMLU

83.6%자체 보고

TriviaQA

81.3%자체 보고

MBPP+

74.1%자체 보고

LiveCodeBench v6

39.6%자체 보고

SWE-bench Verified (Agentless)

35.7%자체 보고

Language

BBH

88.4%자체 보고

Winogrande

85.6%자체 보고

Long Context

GraphWalks

62.0%자체 보고

Math

GSM8k

99.6%자체 보고

DROP

86.3%자체 보고

MATH

86.2%자체 보고

AIMEMAA

37.3%자체 보고

Humanity's Last Exam

34.0%자체 보고

Reasoning

HellaSwagAI2 (2019)

89.8%자체 보고

HumanEval+

75.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Coding Index(Artificial Analysis)

60.2

Intelligence Index(Artificial Analysis)

42.9

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

0.9

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

0.9

Ifbench(Google Research (2023))

0.8

Lcr(Artificial Analysis)

0.8

Terminalbench V2 1

0.7

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

0.5

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

0.4

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

0.4

Tau Banking

0.1

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Language

Legal

Math

Reasoning

Frontend Development

Healthcare

Physics

Finance

General

Biology

Chemistry

Code

Tool Calling

Long Context

Agents

Coding

Vision

가격

입력 가격$0.435 / 1M 토큰

출력 가격$0.87 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.544 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.0036 / 1M 토큰

속도

토큰/초48.1

첫 토큰 지연2.82s

첫 응답 지연44.40s

공급자 가격 순위

8개 공급자

최저가: Xiaomi최고가: EmpirioLabs AI

공급자입력출력

1Xiaomi최저가

2DeepInfra

3Novita

$0.00001

4DigitalOcean

$0.4

$1.5

5CrofAI

$0.4

$0.8

6OpenCode Go

$0.435

$0.87

7LLM Gateway

$0.435

$0.87

8EmpirioLabs AI

$2.175

$4.35

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis