MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

MiMo-V2.6-Pro is Xiaomi's MIT-licensed omnimodal sparse Mixture-of-Experts model with 1.02T total parameters and 42B active parameters. It supports text, image, video, and audio understanding with a 1,048,576-token context window and text output. MiMo-V2.6 scales reinforcement learning across coding, general agents, visual tasks, and cybersecurity. Xiaomi's launch article is dated September 22, 2026; released weights are named MiMo-V2.6-Pro-RL. Benchmark results are Xiaomi-reported release evaluations, distinct from intermediate live-training checkpoints. UltraSpeed serves the same model at higher speed for $4.35 input and $8.70 output per million tokens.

출시일

2026-09-21

파라미터

1.0T

컨텍스트 길이

1.0M

모달리티

audio, image, text, video

능력 레이더

general

coding

100

reasoning

science추정

agents

multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 LLM Stats 과학 점수 또는 추론 능력에서 추정합니다.

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	74	47.0	LS
코딩 랭킹	30	82.0	LB
종합 랭킹	28	45.0	AA
멀티모달 랭킹	35	60.0	LS
추론	40	80.0	LB
과학	32	43.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Toolathlon-Verified

76.9%자체 보고

SEC-bench Pro

66.3%자체 보고

JobBench

62.0%자체 보고

AutomationBench v1.0.6

53.1%자체 보고

Agents' Last Exam

31.6%자체 보고

Program Bench

26.5%자체 보고

ExploitGym

17.8%자체 보고

Code

CyberGym

94.0%자체 보고

MiMo Cyber Bench

81.7%자체 보고

MiMo Visual Coding

72.3%자체 보고

DeepSWE 1.1

71.9%자체 보고

MiMo Coding Bench

63.2%자체 보고

ExploitBench

47.9%자체 보고

General

GDPval-AA 2.1

1673.00 / 3000자체 보고

AA Intelligence Index v4.3

46.3%자체 보고

Multimodal

OSWorld-Verified

82.0%자체 보고

Reasoning

Terminal-Bench 2.1

89.9%자체 보고

Terminal-Bench 4.0

34.9%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Strategy And Ops

46.9

Finance And Accounting

38.9

Economics

36.1

Healthcare And Medical

35.8

Legal

35.0

Engineering(Artificial Analysis)

34.3

Intelligence Index(Artificial Analysis)

29.9

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Reasoning

100

Agents

100

General

100

Multimodal

Vision

Knowledge

Productivity

Safety

Code

Tool Calling

가격

입력 가격$0.435 / 1M 토큰

출력 가격$0.87 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.54375 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.0036 / 1M 토큰

속도

토큰/초64.9

첫 토큰 지연2.90s

첫 응답 지연33.70s

공급자 가격 순위

18개 공급자

최저가: Requesty최고가: Neuralwatt

공급자입력출력

1Requesty최저가

$0.43

$0.87

2Standard Compute

$0.43

$0.87

3Xiaomi주요

$0.435

$0.87

4NanoGPT

$0.435

$0.87

5OpenRouter

$0.435

$0.87

6OpenCode Go

$0.435

$0.87

7ZenMux

$0.435

$0.87

8Kilo Gateway

$0.435

$0.87

9Ollama Cloud

$0.435

$0.87

10Vercel AI Gateway

$0.435

$0.87

11DevPass (LLM Gateway)

$0.435

$0.87

12EmpirioLabs AI

$0.435

$0.87

13LLM Gateway

$0.435

$0.87

14Boundless

$0.435

$0.87

15CrossModel

$0.47

$0.94

16AIHubMix

$0.48

$0.96

17above.dev

$0.5077

$1.0154

18Neuralwatt

$0.87

$1.74

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis