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MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)

Xiaomi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

MiMo-V2-Flash is a powerful, efficient, and ultra-fast foundation language model that excels in reasoning, coding, and agentic scenarios. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, featuring a hybrid attention architecture with sliding-window and full attention (5:1 ratio, 128-token window). Delivers 150 tokens/sec inference with 256k context window.

출시일
2025-12-16
파라미터
309.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
text

능력 레이더

32
general
46
coding
67
reasoning
48
science
60
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹296
49.0
AA
종합 랭킹222
51.0
AA
과학373
39.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

Arena-Hard v286.2%자체 보고
Tau-bench80.3%자체 보고

Language

MMLU-Pro84.9%자체 보고

Long Context

LongBench v260.6%자체 보고
MRCR45.7%자체 보고

Math

AIME 202594.1%자체 보고
HMMT 202584.4%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)83.7%자체 보고
LiveCodeBench v680.6%자체 보고
SWE-Bench Verified73.4%자체 보고
SWE-bench Multilingual71.7%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)58.3%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)38.5%자체 보고
Terminal-Bench30.5%자체 보고
Humanity's Last Exam22.1%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
83.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
74.4
Math Index(Artificial Analysis)
67.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
67.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
65.6
Terminalbench V2 1
61.8
Coding Index(Artificial Analysis)
49.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
40.2
Ifbench(Google Research (2023))
39.9
Lcr(Artificial Analysis)
36.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
25.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
16.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
8.6

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Creativity
90
Writing
90
Language
80
Legal
80
Physics
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Math
70
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Structured Output
60
Tool Calling
60
Long Context
50
Agents
50
Code
50
Vision
20

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
캐시 읽기 가격$0.0028 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: Qiniu최고가: Xiaomi
공급자입력출력
1Qiniu최저가
$0.1
$0.3
2Xiaomi
$0.14
$0.28

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis