MiMo-V2.5-Pro
Xiaomi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능
설명
MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's 1.02T-parameter sparse Mixture-of-Experts language model with 42B active parameters and a 1M-token context window. It inherits the MiMo-V2-Flash hybrid-attention and Multi-Token Prediction design, extends context during pre-training up to 1M tokens, and uses supervised fine-tuning, domain-specialized reinforcement learning, and Multi-Teacher On-Policy Distillation to improve complex software engineering, long-horizon agentic tasks, and ultra-long-context coherence.
출시일
2026-04-27
파라미터
1.0T
컨텍스트 길이
1.0M
모달리티
text
능력 레이더
100
general
70
coding
80
reasoning
60
science추정
70
agents
0
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
Agents
GDPval-AA
1581.00 / 3000자체 보고
FrontierSWE (Impl.)
340.0%자체 보고
MiMo Coding Bench
73.7%자체 보고
TAU3-Bench
72.9%자체 보고
Terminal-Bench 2.0
68.4%자체 보고
Claw-Eval
64.0%자체 보고
SWE-Bench Pro
57.2%자체 보고
WildClawBench
43.0%자체 보고
Biology
GPQA
66.7%자체 보고
Code
SWE-Bench Verified
78.9%자체 보고
Finance
MMLU
89.4%자체 보고
MMLU-Pro
68.5%자체 보고
General
ARC-C
97.2%자체 보고
MMLU-Redux
92.8%자체 보고
C-Eval
91.5%자체 보고
CMMLU
90.2%자체 보고
Global-MMLU
83.6%자체 보고
TriviaQA
81.3%자체 보고
MBPP+
74.1%자체 보고
LiveCodeBench v6
39.6%자체 보고
SWE-bench Verified (Agentless)
35.7%자체 보고
Language
BBH
88.4%자체 보고
Winogrande
85.6%자체 보고
Long Context
GraphWalks
62.0%자체 보고
Math
GSM8k
99.6%자체 보고
DROP
86.3%자체 보고
MATH
86.2%자체 보고
AIME
37.3%자체 보고
Humanity's Last Exam
34.0%자체 보고
Reasoning
HellaSwag
89.8%자체 보고
HumanEval+
75.6%자체 보고
AA 평가 지수
AA 평가 데이터가 없습니다
LLM Stats 카테고리 점수
Finance100
Legal100
Agents100
General100
Reasoning64
Language90
Frontend Development80
Healthcare80
Math80
Tool Calling70
Physics70
Biology70
Chemistry70
Code70
Long Context60
Coding60
Vision30
가격
입력 가격$0 / 1M 토큰
출력 가격$0 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.2 / 1M 토큰
속도
속도 데이터가 없습니다
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
6개 공급자
최저가: Xiaomi최고가: OpenCode Go
공급자입력출력
1Xiaomi주요
$0
$0
2DeepInfra
$0
$0
3Novita
$0
$0.00001
4CrofAI
$0.4
$0.8
5LLM Gateway
$1
$3
6OpenCode Go
$1.74
$3.48
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.