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AITier

Ministral 3 14B

MistralMistral오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities. This model is the reasoning post-trained version, trained for reasoning tasks, making it ideal for math, coding and stem related use cases. The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware. Ministral 3 14B can even be deployed locally, capable of fitting in 24GB of VRAM in BF16, and less than 12GB of RAM/VRAM when quantized.

출시일
2025-12-02
파라미터
14.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text

능력 레이더

28
general
23
coding
35
reasoning
35
science
31
agents
10
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹406
22.0
AA
종합 랭킹384
33.0
AA
과학389
34.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)71.2%자체 보고

Code

LiveCodeBench64.6%자체 보고

Communication

Wild Bench68.5%자체 보고
MM-MT-Bench0.08 / 100자체 보고

Creativity

Arena Hard55.1%자체 보고

Finance

MMLU79.4%자체 보고

General

MMLU-Redux82.0%자체 보고
TriviaQA74.9%자체 보고
Multilingual MMLU74.2%자체 보고
AGIEval64.8%자체 보고

Math

MATH90.4%자체 보고
AIME 202489.8%자체 보고
AIME 202585.0%자체 보고
MATH (CoT)67.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
30.0
Coding Index(Artificial Analysis)
14.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
11.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Terminalbench V2 1
0.1
Tau Banking
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Math
90
Reasoning
80
General
80
Physics
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
60

가격

입력 가격$0.2 / 1M 토큰
출력 가격$0.2 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.2 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.02 / 1M 토큰

속도

토큰/초93.9
첫 토큰 지연0.53s
첫 응답 지연0.53s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

4개 공급자

최저가: Mistral최고가: Kilo Gateway
공급자입력출력
1Mistral주요
$0.2
$0.2
2NanoGPT
$0.2
$0.2
3OpenRouter
$0.2
$0.2
4Kilo Gateway
$0.2
$0.2

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis