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Ministral 3 3B

MistralMistral오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities. This model is the instruct post-trained version in FP8, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat and instruction based use cases. The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware. Ministral 3 3B can even be deployed locally, fitting in 16GB of VRAM in BF16, and less than 8GB of RAM/VRAM when quantized.

출시일
2025-12-02
파라미터
3.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text

능력 레이더

19
general
13
coding
24
reasoning
23
science
21
agents
10
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹562
12.0
AA
종합 랭킹559
22.0
AA
과학592
17.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench0.08 / 100자체 보고

General

MMLU70.7%자체 보고
Multilingual MMLU65.2%자체 보고
TriviaQA59.2%자체 보고
Wild Bench56.8%자체 보고
Arena Hard30.5%자체 보고

Language

MMLU-Redux73.5%자체 보고

Math

MATH83.0%자체 보고
AIME 202477.5%자체 보고
AIME 202572.1%자체 보고
MATH (CoT)60.1%자체 보고

Reasoning

LiveCodeBench54.8%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)53.4%자체 보고
AGIEval51.1%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
52.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
35.8
Ifbench(Google Research (2023))
26.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
24.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
24.7
Math Index(Artificial Analysis)
22.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
22.0
Lcr(Artificial Analysis)
17.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
15.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
5.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.8
Coding Index(Artificial Analysis)
4.8
Tau Banking
4.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Math
80
Reasoning
60
General
40
Communication
30
Creativity
30
Writing
30
Chat
20
Multimodal
10

가격

입력 가격$0.1 / 1M 토큰
출력 가격$0.1 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.1 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.01 / 1M 토큰

속도

토큰/초238.9
첫 토큰 지연0.52s
첫 응답 지연0.52s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

4개 공급자

최저가: Mistral최고가: Kilo Gateway
공급자입력출력
1Mistral주요
$0.1
$0.1
2NanoGPT
$0.1
$0.1
3OpenRouter
$0.1
$0.1
4Kilo Gateway
$0.1
$0.1

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크