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Mistral Large 3

MistralMistral오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Mistral Large 3 is a state-of-the-art general-purpose Multimodal granular Mixture-of-Experts model with 41B active parameters and 675B total parameters trained from scratch with 3000 H200s. This model is the instruct post-trained version, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat, agentic and instruction based use cases. Designed for reliability and long-context comprehension - It is engineered for production-grade assistants, retrieval-augmented systems, scientific workloads, and complex enterprise workflows.

출시일
2025-12-02
파라미터
675.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text

능력 레이더

30
general
31
coding
43
reasoning
44
science
39
agents
85
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹400
33.0
AA
종합 랭킹396
34.0
AA
과학370
40.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench84.90 / 100자체 보고

Factuality

SimpleQA23.8%자체 보고

General

TriviaQA74.9%자체 보고
Wild Bench68.5%자체 보고
Arena Hard55.1%자체 보고

Language

MMMLU85.5%자체 보고
MMLU-Redux82.0%자체 보고

Math

MATH90.4%자체 보고
MATH (CoT)67.6%자체 보고
AMC_2022_2352.0%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.9%자체 보고
LiveCodeBench34.4%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
80.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
68.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
46.5
Math Index(Artificial Analysis)
38.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
38.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
36.6
Ifbench(Google Research (2023))
36.2
Lcr(Artificial Analysis)
36.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
24.6
Coding Index(Artificial Analysis)
20.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
15.9
Terminalbench V2 1
12.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.3
Tau Banking
5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.2

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Multimodal
85
Communication
43
Chat
43
General
11
Language
80
Math
80
Reasoning
70
Creativity
60
Writing
60

가격

입력 가격$0.5 / 1M 토큰
출력 가격$1.5 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.75 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.05 / 1M 토큰

속도

토큰/초77.6
첫 토큰 지연0.78s
첫 응답 지연0.78s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

8개 공급자

최저가: Mistral최고가: 302.AI
공급자입력출력
1Mistral주요
$0.5
$1.5
2OpenRouter
$0.5
$1.5
3Kilo Gateway
$0.5
$1.5
4DevPass (LLM Gateway)
$0.5
$1.5
5Pioneer
$0.5
$1.5
6Opper
$0.5
$1.5
7Cortecs
$0.613
$1.838
8302.AI
$1.1
$3.3

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크