Mistral Small 3.1

MistralMistral오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Mistral Small 3 is a 24B-parameter LLM licensed under Apache-2.0. It focuses on low-latency, high-efficiency instruction following, maintaining performance comparable to larger models. It provides quick, accurate responses for conversational agents, function calling, and domain-specific fine-tuning. Suitable for local inference when quantized, it rivals models 2–3× its size while using significantly fewer compute resources.

출시일

2025-03-17

파라미터

24.0B

컨텍스트 길이

33K

모달리티

image, text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	458	25.0	AA
종합 랭킹	491	28.0	AA
멀티모달 랭킹	107	42.0	LS
과학	496	27.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MT-Bench

0.83 / 100자체 보고

IFEvalGoogle Research (2023)

82.9%자체 보고

Factuality

SimpleQA

10.4%자체 보고

General

Arena Hard

87.6%자체 보고

MMLU

80.6%자체 보고

TriviaQA

80.5%자체 보고

Wild Bench

52.2%자체 보고

Language

MMLU-Pro

66.8%자체 보고

Math

MATH

69.3%자체 보고

Multimodal

MMMU

59.3%자체 보고

Reasoning

HumanEvalOpenAI (2021)

88.4%자체 보고

MBPP

0.75 / 100자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

46.0%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

70.7

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

65.9

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

45.4

Ifbench(Google Research (2023))

29.9

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

27.8

Coding Index(Artificial Analysis)

26.3

Terminalbench V2 1

26.2

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

25.1

Lcr(Artificial Analysis)

22.3

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

21.2

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

9.3

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

7.6

Tau Banking

7.4

Intelligence Index(Artificial Analysis)

7.1

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

4.3

Math Index(Artificial Analysis)

3.7

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

3.7

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Creativity

Writing

Chat

Instruction Following

Roleplay

Structured Output

Code

Language

Legal

Math

Reasoning

Finance

General

Healthcare

Communication

Physics

Biology

Chemistry

가격

입력 가격$0.11 / 1M 토큰

출력 가격$0.17 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.125 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: Mistral

공급자입력출력

1DeepInfra최저가

2Mistral주요

$0.11

$0.17

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis